复旦教授创办大模型公司再获10亿融资

复旦教授邱锡鹏创办的上海大模型公司模思智能（MOSI）10月12日宣布完成超10亿元Pre-A轮融资，由华控基金领投，国开科创、上海科创基金、新微资本、徐汇资本、追光硬科技创投、临港策源基金等参投，元禾控股、上海国投旗下上海科创集团、星连资本等老股东持续投资。多维资本担任本轮及长期独家财务顾问。这是模思智能今年第二次官宣融资，今年3月其完成数亿元天使轮融资，由IDG资本领投，元禾控股、上海国投旗下上海科创及上海未来产业基金、奇绩创坛、智谱系基金星连资本及某头部产业投资方联合投资。本轮资金将主要用于全模态实时交互智能的研发与能力建设，以及全球商业化落地。

模思智能孵化于复旦大学教授邱锡鹏带领的OpenMOSS团队。2023年2月，该团队推出国内首个类ChatGPT开源模型MOSS，此后陆续推出语音、视觉及多模态系列模型。与智谱、DeepSeek等聚焦通用大模型、推理及Coding的厂商相比，模思智能更聚焦语音、视觉及实时多模态交互，让AI持续感知和理解真实环境，应用于AI眼镜、智能汽车、机器人等终端场景，并探索AI for AI，利用AI参与数据生产、筛选和模型迭代。

2026年以来，模思智能加快模型迭代，半年多发布20多个模型并持续推进开源，已推出MOSS-TTS、MOSS-Audio、MOSS-Transcribe-Diarize、MOSS-VL、MOVA等系列，覆盖语音生成、音频理解、语音识别、视觉理解及内容生成等领域。其中4月7日至13日一周内，MOSS-VL和MOSS-Audio连续迭代6个版本；7月初又连续两天开源发布MOSS-Transcribe-Diarize 0.9B和MOSS-VL-Realtime。技术路线上，模思智能重点布局全模态实时交互，即将推出全模态实时交互系统MOSS Live，采用前端交互模型与后端能动性模型协同架构，前端负责持续感知视觉、语音等信息并实时交流，后端处理复杂推理和任务执行，面向AI眼镜、智能汽车、家庭终端及机器人等场景。此外，其推进AI for AI，利用生成模型生产语音、图像、视频等数据，再通过理解模型进行质量判断、筛选和反馈，用于后续模型训练，减少对人工操作的依赖。

模思智能创始人兼首席科学家邱锡鹏是复旦大学教授、国家杰出青年科学基金获得者，担任上海创智学院副院长、全职导师，长期从事自然语言处理与大模型研究，著作《神经网络与深度学习》被广泛用于高校教学，多次入选全球前2%顶尖科学家榜单，2024年获CCF-ACM AI Award，为当年该奖项全球唯一获奖者。2016年其开始研究预训练技术，2023年2月团队发布MOSS，随后推出端到端语音交互模型SpeechGPT，2024年通过AnyGPT探索文本、语音、图像等不同模态统一建模。CEO李世民同样出自邱锡鹏研究团队，曾在其指导下硕博连读，以第一作者发表多篇CCF-A类论文，深度参与科技部“新一代人工智能2030”重点研发项目，研究方向涉及拟人化人机交互等技术。

目前，模思智能已形成覆盖语音、视觉及多模态交互的模型产品矩阵，即将推出的MOSS Live将进一步整合这些能力。后续能否在AI眼镜、汽车、机器人等实际场景中实现规模化应用，有待观察。