Google面试改革：可以用AI，LeetCode刷题时代要结束了？

Google 正在试点软件工程师面试改革，允许候选人在面试中使用 Gemini。根据 Business Insider 5 月 7 日报道，新环节“代码理解”要求候选人阅读、调试和优化已有代码，AI 可参与其中。面试官关注“AI 熟练度”，包括如何设计提示词、核实 AI 输出、调试代码，以及判断 AI 建议是否合理并对最终结果负责。该试点面向今年下半年美国部分团队的初级和中级软件工程师岗位，Google Cloud、平台与设备等部门参与，未来是否推广取决于效果。Google 招聘副总裁 Brian Ong 表示，调整是为了更准确反映 AI 时代工程师的实际工作方式。除代码理解外，Google 还计划在部分面试中加入过往项目的技术设计讨论，让初级候选人处理更开放的工程问题。

这一调整的背景是 Google 内部 AI 生成代码比例快速上升。今年 4 月，CEO Sundar Pichai 披露，公司 75% 的新增代码已由 AI 生成、再由工程师审核，去年秋季该比例还是 50%。Andrej Karpathy 今年 1 月也分享称，自己仅几周内编程习惯近乎颠倒：2025 年 11 月约 80% 工作手动完成或借助补全，12 月约 80% 已交给 Agent，自己只负责修改完善。他发现手动写代码能力开始退化，但强调“生成与辨别是大脑中不同的能力”。审查代码更依赖理解已有逻辑、判断实现是否合理，因此即使不擅长从头写代码，仍可能读懂代码、发现问题。不过 AI 代码也越来越难检查，模型错误已不只是语法问题，而可能在理解需求时做出错误假设并继续完成整套实现，有时写出上千行复杂代码，指出更简洁方案后又能迅速缩减到百行左右。

Google 并非首家尝试此类面试的公司。去年 6 月，Canva 宣布后端、机器学习和前端工程师候选人技术面试中须使用 AI 编程工具，前后端岗位甚至用 AI 辅助编程取代以算法和数据结构为主的基础面试。Canva 曾用 AI 测试传统面试题，发现模型几秒内就能生成正确且带说明的解答，于是将题目改为更复杂的开放式问题，如设计繁忙机场的飞机起降控制系统。Canva 观察发现，表现出色的候选人会主动厘清需求、拆分任务、有针对性地调用 AI，并检查结果、调整方案；一些有编程能力但缺少 AI 使用经验的候选人反而在引导 AI、判断建议时遇到困难。Meta 也在采用类似方式，2025 年 7 月媒体披露其正在开发允许使用 AI 的编码面试，Meta 随后公开介绍试点，并强调使用 AI 不算作弊，因为这是工程师实际工作中会用的工具。今年 10 月，招聘技术平台 Codility 推出新功能，允许面试官在候选人使用的 AI 编程工具中加入隐藏指令，例如让 AI 故意写出存在 bug 或不够合理的代码，候选人看不到指令，面试官则能观察其会认真检查还是直接复制粘贴。平台还支持在不同任务中控制 AI 使用权限，既评估候选人与 AI 协作的表现，也检查其独立解决问题的能力。

过去面试官需识别 AI 使用痕迹，如今 AI 直接进入考场，甚至成为检验候选人的工具。未来面试官可能直接给出一份 AI 代码并问：“这段代码已经能运行了，你觉得它有什么问题？”而手边的 AI 工具未必能帮你答对。