千问Go上线：退差价约保养连客服都能替你磨

过去一段时间，Meta发布Muse，OpenAI推出Dots，全球头部AI公司集中押注同一方向：Personal Agent，即代表用户办事的AI。千问今日亮出答卷「千问Go」，部分灰度用户体验显示，机票酒店预订只是入门操作，它能找到用户自己找不到的入口，操作冷门功能，甚至与真人客服反复沟通，全程几乎无需用户介入。

案例一：航班延误理赔。一位用户飞完很久后才想起航班曾延误，甚至不记得是哪趟。千问Go接管委托，先向用户索要购票平台账号和验证码，登录后查阅订单历史，将目标缩小到几个航班，但页面未显示延误状态。它尝试电话客服未通，转而通过App内人工客服，最终确认延误班次。随后继续与客服交涉，先争取到70元代金券，用户不满意，千问Go继续battle，最终将补偿谈成现金。

案例二：电商价格保护。千问Go代查订单、核对价保条件、申请退差价，成功为用户争取52元保价退款。

日常场景同样覆盖：汽车保养，告知车型、门店、到店时间，它联系服务商问价并完成预约；打羽毛球，告知球馆和时间偏好，它订好场地；买冰箱，它去淘宝比价，算入补贴、优惠券、旧机回收、送装费用，总价低于预期才通知用户。

千问Go不仅能办简单事，在复杂边角场景也能「曲线救国」。语音客服转不了人工，它走图文通道；代金券不满意，它继续磨现金。一般Agent碰壁会坦白搞不定或陷入死循环，千问Go会自己琢磨替代方案。

能力支撑来自三方面：底层是今年9月云栖大会发布的Qwen 3.8 Agentic能力；千问Go从千问APP中长出，自带用户理解和偏好积累；淘宝、飞猪、高德等自家生态，使其对入口和流程熟悉。

Personal Agent赛道全球升温。9月9日Meta发布Muse，扎克伯格称其为Meta AI下一重心；9月底OpenAI DevDay推出GPT-6 Astra及Dots。旧金山初创公司Instinct内测阶段即获红杉领投10亿美金C轮，估值100亿美金。国内多家头部AI公司也在布局。千问自去年11月上线以来持续布局AI办事，打通购物、打车、理财等场景，千问Go是水到渠成的结果。