Gemini 4 Argon全球上线，普通用户开发者均可使用

今天凌晨，谷歌正式全球上线 Gemini 4 Argon。CEO Sundar Pichai 与 Google DeepMind 同步官宣。Argon 曾于 9 月 30 日官宣，当时仅开放给 Fairwind 计划的网络安全防御方，并配合美国政府自愿参与的发布前模型评估。从宣布到可用间隔 13 天，其间 Meta 的 Muse Wonder 已发布并当天开放使用。

此次面向五类用户开放：普通用户可在 Google AI Pro 和 Ultra 订阅下通过 Gemini App 和搜索 AI Mode 使用；开发者可用 Gemini API 付费档，Ultra 用户还可在 Antigravity、AI Studio 和 Android Studio 使用；企业可用 Gemini for business、API 和 Antigravity；科研人员可申请 Antigravity 最高用量档位，免费 6 个月，共 10,000 个名额，按资格和容量滚动审核；网络安全防御方可申请加入 Fairwind 计划，获得去掉网络安全护栏的版本。Pro 订阅仅限 App 和搜索，Antigravity 仍只对 Ultra 开放。

API 输入加输出共 100 万 token，官方称业界领先的统一上限，并提到新的“续写协议”，具体用法未细说。价格与 9 月 30 日公布一致：介绍价每百万 token 输入 2 美元、输出 10 美元，缓存输入为原价 5%。介绍价至 2026 年 11 月 30 日结束，之后恢复输入 4 美元、输出 20 美元，与 Opus 5.5 价格相同。

官方博客此次未重点提跑分，跑分表无变化：DeepSWE v1.1 为 77.9%，Vals Index 为 68.9%，终端和电脑操作类项目输掉较多。博客转而展示大量实际项目案例。谷歌称过去几周内部工程师用 Antigravity 中的 Argon 写代码，Agent 提交代码变更增加 35% 以上，代码回滚减少近三分之一。

最大项目是 Chrome 代码重构。Chromium 共 4000 万行代码，其中约 600 万行老目录将网页处理核心逻辑与浏览器功能缠在一起。Argon 帮助拆分，一次推进多个干净变更，完成涉及数百文件的架构重构，原本数月工作几周完成。拆开后网页可在标签页、侧边栏和悬浮窗间直接移动，无需重新加载，并消除一整类浏览器崩溃。

另一项目是给 Gemma 提速。优化后 Gemma 4 E2B 在单张 A100 上用 vLLM 推理，吞吐量从约每秒 3.79 万 token 提升至 10.8 万以上，端到端快 2.85 倍，输出 token 与原版一致，质量无下降。通常需数月，此次仅几天，相关 PR 已提交上游。量子化学开源包 xTB 也被优化：预测分子三维结构最多快 2.3 倍，构象搜索快 1.8 倍，改动已提交官方 GitHub。

谷歌开发者博客还记录了 Argon 通宵优化 ADK 的过程。ADK 是谷歌开源 Agent 开发框架，Python 版约 20.5 万行代码、近 800 个源文件、近 1.7 万个单元测试。团队最初只给一段目标说明。第一轮约两小时，Argon 第 7 分钟写好基准测试脚本，花 70 分钟测量和读代码后改第一行源码，找到会话拷贝和包导入两处瓶颈，但不懂维护者规矩：给鉴权模型挂自定义钩子、悄悄改公开 JSON schema、只跑附近 216 个单元测试、PR 未写性能数字。第二轮团队将维护者规范写成 .agents/skills 放入仓库，并打开 Antigravity 的 /goal 模式。Argon 从晚 9 点 11 分无人值守跑到早 8 点 19 分，共 11 小时。动手前读 12 个规范文件、跑四组基线测试，最后 3 分钟审自己的 diff，在多 Agent 缓存中抓到 bug，修完重跑 16,892 个单元测试后停止。最终在 32 个文件提 6 个优化，维护者合入 2 个：先过滤再拷贝会话历史、重型依赖改为用到时才加载。长会话每轮请求模型前准备开销降约 40%，冷启动导入快 21%。

谷歌称新模型发布 demo 多从空文件夹写新应用，对老代码库工程师参考价值有限，这份通宵记录更可信。此次还放出大量 3D demo。官方称 Argon 在空间推理、数学精度和可视化编程上比之前 Gemini 大幅提升。DeepMind 推文视频中，Argon 在 Blender 建了一整座日式寺庙，做法是先用 Nano Banana 生成参考图，主控 Agent 派子 Agent 分别建模，再由对抗评审 Agent 拿渲染结果与参考图对比，不过关重做。其他 demo 包括：用 Blender MCP 将真实书桌照片建模成迷你赛车游戏；纯 Python 写光线追踪引擎并制作阳光图书馆视频；分析约 50 GB 机载激光雷达、GIS 数据和国会图书馆 CAD 图纸，重建查科峡谷古遗址 3D 模型；在 Gemini macOS App 中根据手绘草图和沙发照片设计沙发腿并生成 3D 打印文件。