openJiuwen首发个人知识空间，让智能体一次采集反复用

让Agent写周报、分析方案已是许多人的日常，但每次任务前用户仍需翻找资料、交代背景，智能体也要经过查找、阅读、整理等步骤才能开始，换个任务流程又得重来。反复处理已有资料既费时间，也增加token消耗，资料越多越容易遗漏信息或出现偏差。

为此，WorkSwarm首次原生支持个人知识空间。该空间基于用户配置的多个资料来源自动采集内容，通过规则处理、规则与大模型混合处理或智能体处理，将资料整理成有目录、有联系、有出处的个人知识，并以渐进式披露方式提供给智能体使用，实现"一次采集，反复使用"，提升任务准确率，缩短准备时间，减少token消耗。

个人知识空间围绕来源、采集、处理和使用四层，把个人资料转化为可复用的任务背景知识。用户先选择来源与采集范围，系统按需或定时获取内容，经格式统一和增量判断后，按配置选择规则、混合或智能体方式，整理为主题目录和Markdown页面，并维护文档关联与出处。目录结构和来源引用检查通过后供用户查阅。开启任务使用时，系统将知识概况和阅读入口提供给智能体，由其围绕问题逐步读取相关页面。

配置与采集方面，用户在"设置"的"知识"页面启用后，可添加本地文件夹、Edge收藏夹、知乎专栏、今日头条、飞书文档、GitHub和AtomGit等来源，分别配置。用户可手动发起采集或设置定时自动采集，系统结合来源标识、版本和采集进度识别新增或变化资料。来源管理页面展示采集进度与最近状态，可调整频率、查看结果或停止采集。

处理方面，网页、文档和代码结构各异，同一主题内容可能分散多源。系统先统一格式再提炼内容，按主题组织成目录和页面，保留原始链接与出处，并结合已有知识持续补充更新。用户可选三种方式：规则处理，利用BM25词项权重和内容相似度归类，无需生成式模型；规则与大模型混合处理，先由大模型提取标题、摘要和关键词，再由规则分组，最后由大模型生成目录标题与简介；智能体处理，由智能体分析新旧资料关系，优先更新或合并已有主题页面，必要时新增文档并维护交叉引用。后两种方式可配置模型。整理完成后系统检查目录结构和来源引用，通过后供查阅和智能体使用。用户可通过文件树、图谱或搜索查找内容，打开文档阅读正文，并通过"来源"标注追溯原始资料。

使用方面，用户可通过任务输入区"+"菜单将智能体接入个人知识空间。智能体先获取资料概况和阅读入口，了解知识范围，再沿目录和文档链接逐步查阅，补充背景。采集与任务使用可分别控制，关闭任务使用后资料仍可继续采集，用户也可直接浏览和搜索已有文档。

效果对比显示，启用个人知识空间后，智能体可先了解资料范围再定位读取，减少反复查找整理工作。团队通过2条对比测试观察变化：有个人知识空间时，WorkSwarm能结合客户档案、项目资料和工作计划整理出具体项目总结与下一步安排；缺少时智能体多次查找仍未获得项目背景，只能给出通用会议准备框架并请用户补充资料。开启后，WorkSwarm能利用浏览器收藏夹、知乎专栏等来源积累的知识更快完成任务。

openJiuwen团队自建包含25道题目的测试集，基于本地论文、浏览器收藏、飞书文档、GitHub、AtomGit、知乎和头条七类来源资料，覆盖单来源检索、跨来源综合、换题复用、缺失事实和无关任务等场景，并预设验收点。结果显示：任务通过率提高32%；任务总耗时减少76.2%；任务阶段token总消耗减少84.1%。本次实验采用智能体处理方式，预处理阶段也消耗token，但可通过选用适合资料整理、价格较低的模型控制成本，并随整理结果在多个任务中反复使用而逐步分摊。

未来，openJiuwen个人知识空间计划结合用户使用轨迹，识别工作目标与知识缺口，主动补充资料，让知识积累更贴近实际需求。个人知识空间已在WorkSwarm上线，用户可前往官网下载体验。