谷歌Gemini 4 Argon实测：懂物理的AI来了

谷歌Gemini 4 Argon正式发布，一度被认为掉队的谷歌重回第一梯队。跑分显示，它在文本、逻辑上与GPT-6 Astra和Claude Opus 5.5不相上下，价格仅为对手五分之一，速度快数倍。更关键的是，它是首个同时具备图像、视频、语言甚至物理直觉的通用物理推理模型。沃顿商学院教授Ethan Mollick评价称，Gemini 4与其他模型截然不同。

实测中，Argon能用傅里叶级数生成骑单车鹈鹕轮廓，生成3D应县木塔及带中文解说的构造视频，还能生成深海泰坦尼克号科普视频，但视频仅10秒且中文口音搞笑。科学推理方面，它能用纯代码手搓三维恒星器磁场求解器，复刻特斯拉三相交流感应电机原理，展现多物理场耦合推理能力。不过Pro用户额度很快耗尽。

网友实测显示，Argon在3D生成和空间视觉推理上表现突出：仅凭提示词生成逼真3D图书馆、未来感武装直升机、物理级视觉特效，甚至复刻《我的世界》——有人花19分钟、630万tokens、3美元生成完美Minecraft克隆版。3D速度和创造力被评“另一个维度”。

性价比对比中，Argon全面碾压对手：果冻花园3D测试中，Opus 5.5耗时30分钟花费12.5美元，Argon仅15分钟5美元；另一测试中Opus 15分钟8.2美元，Argon 13分钟1.2美元。对比GPT-6 Astra，Astra耗时25分钟成本11美元，Argon仅3分钟0.5美元，速度快8倍、成本差22倍。视觉基础任务上，有网友称Astra被赶下神坛，Argon是目前最好视觉模型且便宜4倍。

作为通用物理推理模型，Argon在具身推理基准ERQA中纯推理拿下87%高分。案例包括：看人类扔沙包视频后自主构建仿真代码，传输至Apollo人形机器人连续7次命中；从手绘草图自动构建MuJoCo物理场景，合成76自由度投掷轨迹；在12小球称重谜题中写出纯视觉闭环控制器，控制Franka机械臂仅3次称重找出异常球。大V称谷歌YouTube视频库将成为物理AI时代最大护城河。

实测也暴露硬伤：真实业务代码表现拉胯，有人称“在真实世界代码方面毫无用处”；UI和生态封闭，Antigravity工作空间笨重，无法登录X、Reddit或YouTube，仅支持40个合作App，无法同时登录多个Gmail账号；定价上，Argon是Antigravity中Ultra用户专属，20美元Pro用户只能在普通聊天框使用，而OpenAI和Claude均在20美元档提供最好模型。

AI御三家战争已白热化。谷歌回归，Argon虽非完美程序员，但确是具备物理直觉和顶尖视觉空间能力的具身智能大脑，且性价比超高。正如Ethan Mollick所言，尚不清楚最终赢家，但我们正在见证通往物理AGI的最快加速。