硅谷投资人追问：OpenAI和Anthropic为何还没杀死创业公司

在Assembling 2026上，几位硅谷一线投资人被问了一个他们常问创业者的问题：为何OpenAI和Anthropic还没杀死创业公司。对话由美光科技风险投资人Tian Yu主持，嘉宾包括Leonis Capital合伙人、前OpenAI研究员及早期员工Jenny Xiao，微软风投M12合伙人Alan Du，以及Striker Venture Partners合伙人Brian Zhan。

Alan Du认为，前沿实验室过去18个月已消灭了至少一半创业公司存在的战略理由，很多公司是在利用前沿模型能力与企业落地之间的暂时性套利窗口，这是“企业延迟”问题，只是时间问题。Jenny Xiao则乐观得多，她认为不是每个人都想用OpenAI或Anthropic的模型，因为它们非常贵，中国开源模型是美国创业生态收到的最大礼物，做模型中立的提供方仍有很大价值。Brian Zhan表示，今年1月RL scaling开始起飞，AI正泛化到很多预料之外的领域，但像WisprFlow这样的产品体验护城河太强，多模态推理等完全是另一个品类，所以还很早。

关于护城河，Brian Zhan认为最大护城河是产品体验。他以Grokbot为例，称其自动下载所有人的skill，形成别人没有的飞轮；Wispr Flow能把听写做好，有个人词典，能收取高毛利。他还提到Elorian的多模态推理模型、Skild掌握机器人供应链。他认为Jasper和Stability AI是“看起来像护城河但不持久”的案例。Jenny Xiao直言AI里不存在技术护城河，技术护城河是说给非技术背景投资人听的。她以Viktor AI为例，称Claude Tag发布反而提高了“AI员工”品类认知度，Viktor支持所有模型，定位重要。她认为任何声称“数据护城河”的创业公司都要打三个问号，后训练不一定能保证模型更好，应用公司应专注工作流和体验。Alan Du同意技术护城河若能被装进产品演示就很弱，认为“OpenAI和Anthropic太专注下一代前沿通用模型，不会做垂直领域”的论据也很弱，真正持久的护城河更深，有时与技术无关。他举例今年年初投的Knox，帮企业自动化、加速。