AI影像创作

开始从生成能力卷向项目能力

上回说到，Seedance 2.5上线后，我们第一时间做了模型更新的能力测试。结果很惊艳，AI的指令遵循、运动效果、表演张力、人物一致性和全模态参考都有了大进步。

但这一次，行业的兴奋点发生了一些变化。

半年来，AI创作已经从散兵游勇进化成一个个团队。大家不仅关心AI升级后能不能抽出一个30秒惊艳片段，更关心AI在一个商业化项目里具体能做什么：

一集AI短剧/片能不能沉淀主角资产并持续复用？连续更新最快是什么节奏，能不能多集同开？AI影像和传统实拍怎么结合，能否实现降本增效……

最近，我们注意到一家堪称“全能六边形战士”的Agent平台，Flova AI（https://flova.tv/）。先来看看我们用它几个小时做出来的AI短片：

▼《零号灾厄：起源》第一集▼

Flova AI，是集脚本编写、故事板制作和多模型生成于一体的一站式视频创作平台。

它把剧本、分镜、图片、视频、音乐、剪辑和项目文档放进同一个工作台，创作者能通过自然语言与Agent对话来持续推进项目。

近期，它接入了满血版Seedance 2.5、MiniMax H3等头部模型，2.5视频生成能力+H3文字处理能力+Flova实用工作流，匹配平台内封装的各类精品Skill，生成就是可交付的作品。

Flova AI还在搞活动，会员积分最高买一送一，限时10天再享5.3折、低至0.23元/秒。看完我们的实测教程，有需要的朋友们可以试试。

1调用一个短剧Skill系列化生产的可复用方法

第一次进入Flova AI，操作逻辑很直接。

新建一个项目，左侧是故事板、素材库；中间是放大版预览素材，生图模型、素材参数一览无余，并且支持一键引用到对话框；右侧是Agent对话栏。

操作界面清晰明了

在对话框里，你可以用自然语言输入一句话创意、让Agent帮你构思剧本，也可以上传剧本、角色设定、分镜思路等专业信息。

Agent会先理解项目目标，再为你加载最适配的Skill（技能工作流），按需求请你确认脚本、制作规格、分镜设计、故事板、素材生成和时间线组装等任务。

按内容形式分，有故事驱动型视频、商业宣传短片、短剧、萌宠+萌娃的爆款视频复刻等；按美学风格分，有浮世绘、千禧年中式梦核、星露谷像素风、韦斯安德森、王家卫、宫崎骏、新海诚……有些还是专门为Seedance 2.5创作的，适配度很高。

每一个Skill，都相当于封装了一个该领域成熟创作团队的审美偏好、镜头语言、生成顺序、模型使用技巧和制作规则等，无痛拥有100+大师课。

打开Skill的MD文件，就可以看到它搭载的工作流能帮你完成哪些工作。

比如开头短剧《零号灾厄：起源》第一集我调用的“3D国漫古装精品短剧”Skill，不管用户给到多少信息量，它都有对应路径推进创作；锁定16:9横屏、3D古风，影像风格不会反复横跳；

重点引导用户的部分，包括开头钩子增强、节奏与冲突密度优化、角色动机与关系线补全、台词精炼并适配古风等，完美切合古风短剧的内容需求。

我给的故事设定很简单，只有一句话概念：

在一个会销毁“无用灵宠”的世界里，夜班回收员林默救下一只被判定为废品的小黑兽，却发现它其实是所有灵兽恐惧的“零号灾厄”。

但Agent很智能，它表示这是一个典型的“废品反转”反乌托邦世界观，结尾废弃灵宠的变身已经具备强悬念钩子，接下来只需要跟我一起把第一集框架具体化，再推进剧本、分镜。

一个个问题简单沟通下来，它就帮我确认了视频规格、故事板、分镜板、音频层、角色及场景设定图。沿着Skill的成功路径前进，这个速度非常快。

当然，我也有不满意的部分。

但不管是在左侧故事板上直接评论修改素材，还是右侧与Agent对话重新生成镜头，它的反应都很快，也能把我的修改意见记住并沉淀到后续制作中。

Flova还有个很好用的功能，时间线。所有镜头与音频素材确认完毕后，都能在站内按顺序导入时间线剪辑台，调整满意后就可点击“导出”下载视频。

短剧不同于短片，每一部的目标都是多集、系列化开发以积累爆款效应，那么保持角色、道具、场景的一致性就是AI短剧团队首要痛点。

Flova的资产库则对应解决了这一问题，以上所有在Agent内生成的资产都可以一键添加进资产库，沉淀下来、持续复用。

比如，我继续让Agent做《零号灾厄：起源》的第二集，它就只需要我提供想法及新增角色设定，第一集已经完成的角色、场景资产可以直接复用，无需重新生成。

现在有了支持最多50个素材参考的Seedance 2.5，角色、场景、风格、音乐、参考素材和项目文档等都能统一进入资产库管理，10集短剧同时推进更加不是梦。

AI短剧团队真正需要的工业化、系列化开发能力，就藏在这些看起来琐碎的环节里。

每一集少解释一次、每次修改少找一遍素材、每个角色少重新生成几轮，累积起来就是成本、效率和稳定性的巨大差距。

2在Agent里对着具体镜头说“人话”

其实很早之前我们就试用过Flova，它是业内比较早提出“视频Agent”这个概念的AI平台，致力于降低用户使用门槛，认为“创作者+Agent”协作才是未来AI影像发展方向。

Flova AI整套设计最实用的地方，集中在3个动作上：

第一，在故事板内点击“评论生成”，可直接修改素材或镜头。

一旦你觉得某张角色图不够像、某个场景太卡通、某段镜头缺少压迫感时，就可以直接在对应素材或镜头下评论修改要求。

比如下图这个场景资产，我让它“把传统带侧边的操作按钮台放大一些”，自然语言评论一句话，就得到了该想要的效果。

修改后的资产会回到对应素材组里，右侧Agent会记住这次修改，根据新资产继续整理角色关系、后续镜头和生成计划。

左边改资产、右边推项目，两条任务同时进行，省掉了过去反复暂停、复制提示词、重新生成以及寻找素材的过程。

第二，音频提取并绑定角色的声音锚点。

声音是AI影像创作中非常重要的一个部分，尤其是角色对话时口型对不上、音色突变等问题，会导致观众一秒出戏。

Flova这点很细节，你能直接要求Agent在生成视频时提取音频，并绑定为角色的声音锚点，从源头解决视频对应的声音问题。

第三，点击素材，就能精准引用到对话。

几乎所有Agent平台的核心逻辑，就是简化用户操作流程、用自然语言控制模型生成。那么如何精准定位图片资产，就是直接关系到生成结果与操作效率的关键功能。

Flova在左侧列出所有素材（可归类）的界面，就是便于用户选择图片资产、镜头、音频等，一键点击加入对话。

这时，修改对象、画面目标和文案信息都已经明确，你不需要再解释“刚才那张图”、“前面第四个镜头”等究竟指什么。

对于AI影像创作来说，这类实用功能非常重要。

常做AI的朋友们知道，最后的视频生成不是最难的，真正消耗时间的环节，往往发生在资产精修和版本迭代阶段。一位AI超创告诉我，做一支AI短片，搓资产环节能占总工作时长的80%，脸型偏了要改、服装细节要统一、道具位置要调整……图片资产都不满意，盲目抽卡更不行。

Flova能把每次修改反馈放回具体项目上下文里，并通过素材组保留多版结果，创作者可以继续生成、对比、选定和删除，可以说大大加速了这个过程。

生成路径因此可以很快，也可以很细。新手能从一句话开始，专业创作者也能逐个镜头持续控片。

现在，Flova CLI还支持Codex、Claude Code等外部Agent创建、推进、查看和导出项目。对于已经在外部Agent里整理好脚本、素材的创作者，能进一步减少重复搬运信息、缩短创作路径。

3Flova想提供的“AI片场”核心是让经验留在项目里

整套功能看下来，Flova AI更像是在回答一个行业问题：

当AI视频模型越来越强，创作者下一步应该怎样组织生产？

传统片场里的协作模式，很适合拿来做参考。

以前做一个实拍影视项目至少需要数千人，编剧构建叙事，导演控制表演和镜头，演员表演，美术维护视觉统一，剪辑处理节奏，制片管理进度和资源，以及无数的场务、服化道、群演……每个工种，都在围绕同一份剧本、同一套角色和同一个制作目标持续协作。

传统片场分工示例/AI制图

AI时代，OPC模式为影像创作行业带来全新可能，但这样的协作结构反而被忽视了。

当下AI影像创作以1-3人小团队为主，比如某短剧头部厂牌旗下的AI短剧小组，就由“一个编剧+一个抽卡师+一个剪辑师”组成。更专业一些的精品短片团队，会在编剧、导演之外，配置一位AI美术+声音设计。

团队各自工作的部分是相对分散的，剧本在一个文档里、角色图散落在本地文件夹、视频生成分布在不同模型平台，尤其是修改意见，只能靠创作者各自记住。项目越长，版本越多，返工和失控就越常见。

“全能六边形战士”Flova想做的“AI片场”，就是把这些分散环节，重新放回一个项目里。

Flova AI站内代表作品

在这里，个人创作者可以用自然语言调动文本、图片、视频、音乐和剪辑能力，获得接近小型制作团队的执行效率；成熟团队则可以通过Skill和资产库沉淀自己的流程标准，让导演经验、美术规范和镜头方法持续进入下一部作品。

这也解释了为什么接入Seedance 2.5之后，Agent平台会变得更加重要。

AI影像创作已经走过了只看单次生成效果的阶段，接下来真正拉开差距的，可能是一个团队能否把创意与制作思路沉淀成Skill、把角色和场景变成长期资产，再把每一次修改积累成下一次创作的起点。

从这个角度看，Flova AI的“全能六边形”竞争力不仅仅来自于接入了多少模型、上线了哪些功能。

它更重要的价值，是让创作者和Agent围绕同一个项目持续工作，让一次性的生成能力，逐渐变成可以交付、复用和扩展的影视生产能力。

在这间“AI片场”里，AI影像创作终于走向了人机协同、流程清晰、分工明确的新阶段。

文章来自于"FoST未来叙事"，作者 "Fiona"。