Anthropic弃用Git：AI写代码太快，20年工具扛不住了

在 AI 圈，所有人都在讨论 AI 会取代谁，但被“杀死”最多次的一定是程序员。Anthropic 给出了一个出人意料的答案：在程序员被取代之前，先被替换的是程序员用了二十年的工具。

由于 Claude 写代码速度太快，Anthropic 内部真正的瓶颈反而是人类过去几十年发明的软件工具，它们已处理不了 AI 7x24 小时生产力的代码。于是，Anthropic 用一个 7 人团队，借助 Claude，用 5 个月从零打造了一套全新的代码版本控制系统，并把整个大仓库迁了过去。

今年 5 月，Anthropic 全公司平均每天合并代码变更约 2500 次，已是大型科技公司活跃水平。到 9 月，短短四个月后暴涨 12 倍，达到每天 30000 次。换算下来，24 小时不间断，平均每 2.8 秒就有一段经过测试和审查的新代码进入核心代码库。Anthropic 预计这种增长短期内不会放缓，每扫除一个基础设施瓶颈，代码产量就会立刻迎来下一波暴涨。

问题出在统治编程界 20 年的 Git 上。Git 由 Linus Torvalds 于 2005 年发明，采用“去中心化”设计，默认把整个代码库的所有历史完整下载到本地。在“人写代码”时代堪称完美，但 AI 写代码后，这套“离线可用、人人持有完整副本”的设计纯属浪费。Anthropic 每天有 2500 万次 Checkout，每次都要拉取庞大代码包，不加优化每天会产生超过 600 PB 数据流量。巅峰时期，Anthropic 内部维护了数百台 Git 镜像服务器做分流，但镜像同步速度根本赶不上 Claude 写代码的速度。

想通后，Anthropic 决定不再给 Git 打补丁，直接重造轮子，推出自研版本控制系统 Scion。既然 AI 智能体永远在线，就没必要在本地存 100 GB 历史记录，Agent 直接发 API 请求问服务器即可。Scion 支持“虚拟化 checkout”，AI 改哪个文件夹就只拉取哪个文件夹；只有程序真正读取某一行文件时，数据才会从内存缓存流式传过去。同时砍掉繁琐的本地打包和全局锁，AI 提交代码的耗时只跟改了多少行有关，与代码库大小无关。

相比之前几百台 Git 镜像集群，Scion 消耗的 CPU 和内存规模降低 200 倍，各级缓存命中率超过 99%。AI 和测试任务拉取代码从几分钟缩短到几秒钟，仅此一项就帮公司持续集成系统省下 25% 算力。

造这个系统的也是 AI。Anthropic 同步自研了名为 Antique 的审查工具、代码搜索和权限系统。当年 Google 搞 Piper、Meta 搞 Sapling，都动用数十甚至上百人的顶级基础架构团队，耗费数年。而在 Anthropic，整个项目配置是 7 个工程师、5 个月。秘诀是 Claude 深度参与开发，用内部早期模型把工程师手写的数据迁移管道重写了一遍，最终内存占用降到原来的 1/20，速度快了 4 倍。

Anthropic 称这是一场奇妙的闭环：正是 Claude 强大的写代码能力把他们逼到系统崩溃的绝境，也正是靠 Claude 疯狂写代码，这 7 个人才能在 5 个月内造出这套高并发分布式系统。

更有意思的是人的角色转变。这 7 位人类工程师既不敲代码，也不审核 AI 写的代码，他们要搞清楚 AI 为什么要改动。他们发现，自己最常对 Claude 说的一个字是“不”。让 Claude 互相进行“对抗性代码审查”时，AI 往往过于偏执，为防范极小概率的假设性风险，写出过度复杂、过度工程化的代码，这时必须由人类架构师出手叫停，帮 AI 做减法。

Anthropic 表示，并不打算把 Scion 当商业软件卖，之所以公开这套架构，是因为他们看到了不远处的未来：当代码由成百上千个 Agent 在后台并行生成、测试、修复时，所有为“人类手速”设计的软件工程工具，从版本控制、代码审查到测试流水线，全都会在瞬间成为创新的障碍。Anthropic 警告，随着 AI 编程工具在各行各业渗透，其他公司大概在未来 6 到 12 个月内就会撞上同一堵墙。