前抖音算法负责人创业,推AI互动娱乐产品Plum

前抖音算法负责人创业,推AI互动娱乐产品Plum

AI 资讯 来源:新闻/公众号 发布时间:2026-10-15 08:18:19 预计阅读 6 分钟

AI陪伴赛道已出现大量产品,但主打角色扮演和互动剧情的应用仍保持不错付费表现。今年9月AI产品榜公布的8月数据显示,Tipsy Chat成为订阅收入增速最快产品之一,月活约307万,估算年化订阅收入达3.5亿元;韩国产品zeta估算年化订阅收入达2.5亿元。以上均为第三方估算年化规模,非实际全年营收。

抖音推荐算法早期负责人苏冲参与创办的Within Tech推出AI互动娱乐产品Plum,围绕虚拟角色和互动故事展开,加入角色创作、内容社区和个性化推荐。首页为不同风格人物卡片,配有形象与故事介绍,用户可浏览身份、性格和情节设定后进入故事。页面提供For You、Hot、New等入口,可筛选性别和题材,涵盖浪漫关系、校园故事及Mafia、Werewolf、Bodyguard等类型。

前抖音推荐算法负责人创业,推出AI互动娱乐产品Plum

在Plum中,聊天可成为持续发展的互动剧情。以角色Theo Evern为例,其人设为假扮男友,故事涉及用户前任Adrian,用户可选择解释过去或按自设身份回应,推动剧情不同方向发展。产品还提供Reverie故事模式,通过首页Story Mode开关进入,聊天界面可选Whisper、Heartbeat、Storyweaver、Resonance、Unbound和Lucid六种模型,含标准和高级选项,不同模型标有使用倍率,对应Crystals虚拟积分体系。

通过Persona身份卡,用户可创建个人角色,填写姓名、背景及希望AI了解的信息,保存多套身份卡并设默认角色,进入不同故事无需反复交代身份。长期记忆方面,用户可在Memory面板查看和管理与当前角色有关的记忆,其中Permanent Memory允许主动记录需长期保留的信息。早期AI角色产品常面临故事越长模型越易忘记设定、剧情偏离的问题,近一年大模型在长文本处理和内容质量方面改善,使角色扮演产品能提供更连贯体验。Plum支持长按AI回复保存到Saved Memories,配合永久记忆让用户决定哪些信息值得保留。

前抖音推荐算法负责人创业,推出AI互动娱乐产品Plum

人物编辑功能方面,用户可为人物取名、选择性别、上传形象并完善背景,平台支持导入已有内容,提供草稿保存功能,未完成人物可存入Draft Box。完善设定后可发布到社区,让其他用户发现并参与自己设计的故事。Plum还设计角色分类与个性化推荐机制,创作者持续发布人物,用户参与互动,平台根据兴趣组织内容,逐渐形成围绕AI角色的创作与消费社区。

Within Tech将内容创作、智能交互、长期记忆和个性化分发作为主要方向,关注的不止用户与单个人物对话,还包括创作者如何生产作品、用户如何发现人物,以及故事如何陪伴用户持续发展。公司由两位联合创始人创立,技术联合创始人苏冲拥有大型内容平台推荐算法经验,本科毕业于吉林大学,硕士就读于哈尔滨工业大学,曾任职百度、阿里巴巴和字节跳动,在字节期间带领团队完成推荐系统搭建并深入业务算法优化。另一位联合创始人拥有八年全球内容平台经验,长期接触内容生态、推荐增长与安全治理,参与过多个海外市场产品冷启动。

前抖音推荐算法负责人创业,推出AI互动娱乐产品Plum

内容安全同样重要。韩国zeta因未成年人保护问题受关注,10月12日运营商Scatter Lab宣布年内针对青少年引入每日3小时基本使用时长限制,每月消费上限设为10万韩元,并加强有害内容识别与年龄分级管理。这些也是AI角色社区需关注的管理问题。Within Tech团队拥有全球内容平台及内容安全经验,将参与Plum社区建设和日常运营。

此外,苏冲关联公司还推出国内AI产品朝夕相伴,选择微信作为入口,用户注册绑定微信后可使用AI聊天和提醒等功能,还可为AI人物设置姓名、性格、交流目标和开场白,审核通过后分享角色模板。不过随着Meta Muse等产品受关注,提供独立云端电脑、连接授权应用并帮助用户执行任务的Personal Agent,或许是更值得探索的方向。

AI互动娱乐也在变化。过去以文字为主的产品已积累愿意深度付费的用户,但长篇对话需阅读耐心,用户还要自己组织回复,对普通用户仍有门槛。如今一些产品尝试让图片随剧情生成,也有团队探索互动视频、AI短剧和游戏化体验,用户可通过选项参与故事,甚至让AI角色感知游戏画面并一起完成任务。这些加入有机会吸引更多不熟悉AI聊天的用户。Plum目前以文字互动和角色社区为主要入口,团队计划进一步探索其他媒介和交互形式。短视频平台主要推荐已完成内容,而在Plum这样的互动产品里,一张角色卡片只是故事开端,后续内容会随每个人参与继续生成。用户对角色类型的偏好及互动中不断变化的剧情走向,都可能成为个性化分发需要理解的信息。

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