GPT-5.5正式退出ChatGPT，GPT-4o旧版API三个月后下架

GPT-5.5正式退役。X用户Kol Tregaskes发帖称，GPT-5.5于10月14日退出ChatGPT、ChatGPT Work及使用ChatGPT账号登录的Codex，并附上OpenAI官方模型文档。此次退役不影响API，使用API Key登录Codex的会话也不受影响。GPT-4o部分API版本也进入下架倒计时，计划于2027年1月14日停用，同批还有GPT-4o mini、GPT-4.1和GPT-4.1 mini的指定版本，留给开发者的迁移时间约三个月。

GPT-6.1刚登场，GPT-5.5就退场。模型加速换代背后，OpenAI面临难题：既要让AI越来越强，又要让更多人用得起，还不要久等。

用户最容易感受到的变化是少等。10月7日，OpenAI介绍GPT-6时表示，新模型可一边思考一边回答，先给出已有信息再逐步补全。官方数据显示，在需要联网搜索的问题上，GPT-6 Instant开始回答的等待时间比GPT-5.6 Instant平均缩短44%。另一个变化是少答错。在OpenAI选取的高难度对话测试中，低推理强度下，含事实错误的回答占比从GPT-6 Sol的11.4%降至GPT-6.1 Sol的7.7%。OpenAI称，GPT-6.1 Sol在部分编程、电脑操作和专业任务上接近Astra，标准API输入、输出单价却只有Astra的五分之一。不过该比较针对API，订阅费用和使用额度另算。

算力方面，今年2月OpenAI公布ChatGPT周活用户超9亿，到10月已超12亿。OpenAI在GPT-6发布页称，ChatGPT每周用户已超12亿。模型能力提升使每人交给AI的任务更重，算力需兼顾训练与推理。今年2月OpenAI公布与英伟达的算力合作计划，2026年2月27日发布的“Scaling AI for everyone”公告确认3GW专用推理容量和2GW训练容量。这只是该项合作安排，不能当作全部算力分配比例。OpenAI此前披露，Astra相关研究受额外安全限制后，部分训练和实验转向其他模型，报告统计的那部分训练任务中算力总量基本没变。此次旧模型退役会释放多少算力，官方并未公布。

竞争压力还来自Anthropic。9月22日，OpenAI发布GPT-6 Sol和Luna，Anthropic同日推出Opus 5.5；6天后Anthropic再推Sonnet 5.5；9月29日OpenAI又发布GPT-6.1 Sol。一周内两家公司接连推出5款模型。10月7日，OpenAI开始向更多ChatGPT用户推送GPT-6，应用研究负责人Boris Power估计公司约80%到90%的研究已聚焦GPT-7、GPT-8及更新代际。同日Anthropic推出Haiku 5.5，主打摘要、分类等频繁处理任务。

服务稳定性也面临考验。过去90天，两家公司状态页都记录了至少5起影响核心使用的异常。7月19日，部分ChatGPT用户无法加载或继续对话，部分Codex请求失败，故障持续约57分钟。OpenAI复盘称，维护期间一个区域数据库副本不可用，自动切换机制未能及时转移足够流量，需工程师手动调整。9月29日，一次功能更新让后台检查反复触发、失败重试，耗尽共享网络连接容量，部分用户遇到请求超时、登录困难等。10月7日，Anthropic披露部分组织被错误判定为“已达到支出上限”，导致Claude API、Claude.ai、Claude Code等服务拒绝请求，现已修复。

对于使用ChatGPT账号登录Codex的用户，Plus、Pro等套餐在账户已开放权限时可选GPT-6.1 Sol；Free和Go用户可在支持的桌面应用中选择GPT-6 Luna。企业和教育用户需确认管理员是否开启相应权限。GPT-6.1 Sol目前用于ChatGPT Work和Codex，普通聊天入口暂未开放。官方提醒，工作区默认模型设置、自定义智能体、定时任务和脚本若仍指定GPT-5.5，需检查并更新；通过API调用GPT-5.5的任务不受影响。

选模型可从任务出发：提取信息、分类、按固定格式整理摘要，官方推荐Luna；持续处理代码、应用和文档，任务时间较长且在意成本，可考虑GPT-6.1 Sol；跨多个软件、需持续分析和判断的高难度工作，再交给Astra。刚开始使用新模型时，可先采用默认推理强度，再根据任务难度和效果调整。Max让选定模型花更多时间思考一道难题；Ultra把可拆开的工作交给多个AI助手并行处理。官方明确表示，大多数任务不需要Max或Ultra。更实用的办法是先拿熟悉任务试一遍，再决定是否调整模型或思考强度。