Anthropic联创改口：AI自我进化提前至2027

近日，Anthropic高管Jack Clark将AI实现递归自我改进（RSI）的时间点从2028年提前到2027年，马斯克随后回帖称“显而易见”。两人共同指向一个判断：AI何时开始自己造AI，将成为人类科技史的分水岭。RSI之前，人类是创造者；RSI之后，人类或沦为旁观者。

此前唱衰AI的核心论据是“AI没有真正的创造力”。Jack Clark也曾认为，RSI需要AI具备“变革性创造力”，能无中生有提出全新算法结构。但最近几个月，这一底线被击穿。第一击在数学领域：AI在顶级数学难题上取得断层式突破，能自行推导定理、寻找证明路径，甚至给出连顶尖数学家都头疼的全新解法，显示其具备真正的逻辑推理与创造力。第二击在AI研究本身：据P-Zero Research推出的TasteVal评测，AI正逐渐具备过去只有顶尖研究者才有的“科研品味”，即科学创造力与研究直觉。当AI既能完成数学证明，又能修改代码，距离自己研发自己只剩一层窗户纸。Jack Clark认为，这层窗户纸2027年必破。

RSI若跑通，AI将加速创造更强AI，人类或进入超级智能ASI时代，并从数字世界向物理世界蔓延。科研方面，P-Zero Research研究显示，AI用一半算力追平人类专家，最终成绩达专家1.5倍。未来RSI驱动的超级智能可在虚拟世界一天模拟数百万次化学反应，常温超导、新型抗癌药、高效太阳能电池等或将被快速“算”出，科技进步曲线将从斜坡变为垂直悬崖。机器人方面，马斯克的擎天柱进展神速，正因AI大脑进化。2025年英伟达发布GR00T-Dreams系统，仅用11小时生成78万条机器人运动轨迹，相当于6500小时人类演示数据，训练数据准备速度提高约60倍；结合真实数据训练后，GR00T机器人任务表现提升40%。英伟达DreamDojo项目进一步利用4.4万小时人类第一视角视频训练机器人世界模型。今年10月7日，英伟达公布机器人组装GB300测试托盘成果：双机械臂配合自动拧螺丝设备完成复杂母排安装，成功率超95%；多连接器插入成功率达90%至95%。劳动力将被重新定义。经济秩序方面，当机器能完成绝大多数脑力劳动甚至突破创造力瓶颈，传统“打工赚钱”逻辑将被击碎，劳动生产率爆发式增长，但财富可能高度集中于掌握RSI系统的少数超级寡头。

2027年这一节点并非凭空出现。去年4月，OpenAI前研究员Daniel Kokotajlo领衔的AI Futures Project发布《AI 2027》预测报告，推演路径为：2025年AI智能体进入真实工作流；2026年AI加速接管编程任务；2027年初实现全面编码自动化；2027年下半年智能爆炸可能爆发，AI深度参与下一代AI研发。报告推演两种结局：一是人类放慢脚步、建立控制机制，分享超级智能创造的财富；二是技术竞赛压倒安全约束，超级智能逐渐脱离控制，威胁人类文明。报告强调，这终究是情景推演，并非确定未来。但它提出尖锐问题：如果AI开始持续改进自身，人类还有多少时间建立可靠控制机制？真正令人警惕的是，AI能力增长速度可能超过人类社会适应速度。一旦循环闭合，人类或将第一次失去对技术进步速度的主导权。2027未必是奇点降临之年，但我们可能已进入奇点降临前最关键的倒计时。