Meta 816B开源模型发布，两台Mac Studio就能跑

本周五凌晨，Meta 突然发布 Muse Spark Open，号称“最强美国开源权重大模型”。这是一款原生多模态模型，参数量 816B，激活参数 42B，上下文 1M，专为代码和智能体任务设计，擅长长期任务与复杂多步骤推理。

Meta 希望未来每个人都能在家中运行高级模型。扎克伯格表示，开源版 Muse Spark 专门针对 Mac 设备优化，并与苹果新 CEO 约翰・特努斯合作。具体而言，Muse Spark Open 类似 Muse Spark 1.3，利用苹果最新 MLX 框架针对苹果芯片统一内存架构优化，两台 Apple M5 Ultra Mac Studio（512G）本地即可运行。

苹果统一内存架构让 M5 Ultra 集成 GPU 可为每台 Mac Studio 使用高达 512GB 内存，两台机器就能容纳完整大模型。该芯片 1.2TB/s 内存带宽足以读取每个 token 所需的小块内存。最终，两台 Mac Studio 运行速度堪比一台拥有 1TB 统一内存的超级计算机。不过，两台 512G Mac Studio 价格已超过 4 万美元。

考虑到苹果与 Meta AI 过往的冷淡关系，此次合作令人惊讶。Meta AI 首席执行官 Alexandr Wang 称“很高兴看到父母再次和好如初”，并解释双方已合作数月，还特别感谢苹果前高管 Daniel Gross 在促成合作方面的作用。

Meta 已帮开发者完成 SGLang、vLLM、TensorRT-LLM、Hugging Face Transformers、Apple MLX、llama.cpp 和 Unsloth 等主流推理引擎适配，并针对 AMD、苹果、英特尔和英伟达芯片优化。开发者可用 PyTorch 进一步定制模型。

重走开源路线的 Meta 眼前路还很长。Muse Spark Open 并非全球最强开放权重模型，编程、推理等能力不如 Kimi K3、MiMo-V2.6-Pro、Qwen3.8 Flash Next 和 GLM 5.3 Flash 等。但在部分 Agent 指标上，它甚至领先于综合智能分数更高的模型。Meta 给出的成绩对比中，模型来自不同 Harness，部分成绩为厂商自报，看起来比较透明。例如 Muse Spark Open 使用 Muse Code，Kimi K3 使用 Kimi Code，Qwen3.8 使用 Claude Code。Agent 实际能力取决于模型、Harness、工具、上下文管理和执行环境的共同作用。未来开源模型的价值不能只看基础模型排行榜，还要看它能否进入真正的 Agent 工作流。