AI科研全过程可追溯，76家机构开源Open-Science

AI降低了研究门槛，但研究过程难以追溯：一张图用了哪份数据、代码改过几次、审查对应哪个版本、对话中提到的检验是否执行，往往无从查证。补交代码、数据和聊天记录也需接收者自行对应，效率并未提高。

针对这一痛点，AIPOCH近日开源AI科研工作台Open-Science（Apache License 2.0），并推出.science软件包格式：把选定的研究会话、文件版本、计算记录与审查证据一起交付，接收者可查看已有工作，再从独立副本继续研究。描述该系统的预印本已同步发布，作者来自全球76家机构，包括复旦大学附属中山医院、阿姆斯特丹大学医学中心等医学中心，北京大学、上海交通大学等高校，以及商汤科技等企业，表明方法已在众多机构真实科研场景中验证。

.science把研究过程打包成一个文件。以往AI辅助研究分散在对话、Notebook、CSV、图表和检查意见中，.science解决的正是最易被忽略的上下文问题。导出时研究者选择分享内容；接收方导入后历史以只读方式呈现，不自动执行代码，也不恢复原作者访问凭证；继续探索可派生可写副本，前后工作分别记录。该格式兼容RO-Crate国际标准，统一描述研究数据、代码、作者、许可与溯源信息。Open-Science还开创了机器之间分享AI使用过程存档的先河：一个系统记录的AI辅助工作可被另一系统打开、检视并继续构建。能否重新计算仍取决于输入、环境和权限，论文用实验给出了明确边界。

功能上，Open-Science把项目、研究会话和计算工具放在同一工作台：研究者描述任务、提供材料，Agent在配置好的权限与环境中执行，产生的文件进入带版本记录的成果管理流程。成果追溯可为文件保存独立版本记录，关联此前版本、产生它的Notebook运行、相关消息与审查记录，并区分消息附件、工具观察到的访问和计算使用的证据。Reviewer的审查意见有明确目标版本和范围，读者可同时看到首版问题、后续修正及当前版本是否接受过检查。选择性分享允许符合规则的内容不导出，但保留身份记录并标明不可用，接收者能分清“存在但未分享”和“根本没有记录”；用于计算的CSV等必需证据则无法取消选择。此外还提供文献库、科学数据连接器和受管理的Python、R计算环境，论文图表可定位回原始PDF核对。

官方案例页和公开案例数据集把真实研究过程做成可打开、逐层翻看的.science包。以一个分析限定胶质母细胞瘤试验队列注册结果可用性的案例为例，沿trial_calculations.csv可找到关联任务消息、已完成的Notebook运行和审查意见；取出包内脚本离线重算，93条候选记录按规则排除13条、纳入80条，重新生成的两张结果表与包内版本逐字节一致。

运行机制上，.science是gzip压缩的tar归档，包含内容清单、会话与原生记录、RO-Crate元数据和保留的文件内容。导出器沿已记录关系收集必需对象，缺少必需证据时直接失败；接收端为对象建立新的本地标识并映射引用，确保“哪次运行生成哪个版本”“哪条意见检查哪个版本”继续对应。

实验构造了包含错误、修正和再次修改的研究过程：用五组已知结果的数据（斜率2、截距1、均值7），保留三版summary.csv——首版均值有意写为8并留下失败记录；第二版修正为7并复查；第三版增加测试标记但不再请求审查；另有一项计划中的置换检验保留未执行。生成完整包与部分内容包分别导入两个空项目，与独立于导出器的源端快照比对：138项导出字段、136+10项导入与语义比较全部匹配，两个接收端各保留28条消息。失败意见仍对应首版，修正指向第二版，第三版显示未审查；被省略的笔记身份记录在、内容不可用。对照实验显示，资料齐全的普通目录在七类静态检查问题上与.science完整包打平，均为7/7；区别在于.science多做了原生记录导入、标识映射、省略声明和只读/可写分离。这些数字来自同一受控过程的预定检查项，跨安装环境的交接尚未验证。

AIPOCH首席执行官王慧美表示：“Vibe Research（氛围式研究）的时代正在到来，将有更多人能够把自己的好奇心与研究想法，转化为有意义的工作。我们希望让科学探索更加触手可及，并构建一个开放生态，让研究者与开发者能够彼此贡献、彼此受益。”当AI越来越多地参与研究，AIPOCH给出的答案是把“研究过程”变成可保存、传递与复用的资产，其适用性不止于科研，也是面向智能体时代数据可迁移性的答案。

Open-Science提供macOS、Windows和Linux桌面版本并开放源码。初次体验可从输入明确、结果易检查的小任务开始，完成后查看版本与执行证据，导出.science包并导入另一项目继续研究，也可先从案例页体验接收方如何阅读研究记录。开发者按官方仓库要求准备Node.js 24与Git，克隆仓库后执行npm install、npm run dev即可启动。