清华开源智能体操作系统：任务成本降83%，AI记忆可查可改

清华大学THUNLP实验室联合面壁智能、OpenBMB等团队推出开源智能体操作系统PilotDeck 2.0，针对AI Agent在记忆管理、任务执行和模型调用成本三方面的痛点。

该系统以WorkSpace（工作舱）为基本单位，为每个项目提供独立的文件系统、记忆库和技能集，实现物理隔离，减少多项目并行时的记忆串台和任务跑偏。2.0版本新增端到端Office处理能力，支持创建、编辑和验证Word、Excel、PowerPoint文件。记忆机制采用白盒化设计，记忆的生成、抽取、存储到调用全程对用户可见，用户可查看、修改、删除记忆或一键固定重要信息；内置Dream模式可在空闲时自动归纳、提炼和去重零散记忆，并支持一键回滚。Always-on常驻执行模式允许Agent在用户关闭窗口后继续后台推进长周期任务，主动发现候选任务，完成后落地为本地文件并附进展总结报告。系统原生支持MCP，Web界面、命令行CLI及企业微信、飞书等IM生态的后端逻辑一致。

智能路由方面，系统内置任务难度识别，复杂规划决策由顶配模型承担，执行、润色、格式处理降级给轻量模型。自媒体社媒运营场景实测中，全流程使用Claude Opus 4.5单次费用12.58美元，开启智能路由后主Agent用Opus 4.5、子Agent用Sonnet 4.5，费用降至2.83美元，节省约70%。在7个高难度复杂任务对比中，单体MiniMax-M2.7成本1.90美元但得分仅37.1；单体Claude Sonnet 4.6得分69.1、成本18.36美元；PilotDeck采用主Sonnet 4.6+子MiniMax-M2.7架构，得分70.6、成本3.15美元，降本约83%，约为顶配模型成本的六分之一。

Workbuddy Bench评测中，PilotDeck使用Qwen3.6-35B-A3B得分79.1，优于Claude Code的77.3。系统已完成2000条交互消息压力测试，采用AGPL-3.0开源许可证，支持macOS、Linux、Windows及Docker部署。