Anthropic员工预测4年后AI接管75%工作，外界仅28%

2026年，人类现实已裂成两半。在Anthropic办公楼里，Agent昼夜运转总时长已反超人类，员工像带真人团队一样给Claude小队写绩效评语。墙外，近半美国人仍不信AI能写好日常邮件。Anthropic连发两份内部报告，将两个平行世界并排呈现。

1334名Anthropic员工平均认为，四年后AI能做完自己眼下75%的工作；同一问题问美国打工人，答案仅28%。超半数员工笃定AI能包揽自己八成以上工作，美国劳动者仅5%。91%员工相信2030年前AI能做出诺奖级发现，58%认为2027年见分晓；美国成年人仅39%信。

底气来自同日公开的《Anthropic内部就业变化》报告。今年3月，算上后台自主任务，全公司Agent干活总时长首次超过人类员工。仅5个月后，员工亲手派出的Agent工时从2月不足人类五分之一飙至人类6倍，研究部门达19倍。8月员工派出Agent工时是员工6倍。Slack频道中，员工从155人增至237人，Agent会话从150个暴涨至7922个。员工称“永恒的压力”，一周活抵外面三个月。以去年12月为基准，工程师人均代码提交量涨至5.1倍。4月Claude清理积压问题，提交800多个修复，将一类API错误压至千分之一，工程师估算换人需4年。非技术员工每月编码Agent会话从去年8月2次飙至今年5月90次。有工程师已5个月没亲手写代码。

人类反成流水线最慢一环。工程和研究岗位每人每周需读424小时Claude输出，而不眠不休一周仅168小时。交互会话中Claude约80%时间排队等人回话。有人搭Agent当“幕僚长”，常驻指令一年从几百条涨至8500条。5月主代码库每天合入约2500次变更，9月破3万次，Git被挤爆。7名工程师花5个月造出新版本控制系统Scion。迁移工具初版手写，后用Claude Mythos Preview重写，内存降至二十分之一，速度快4倍。

问卷显示，问今天AI能干什么，两拨人看法相近；但说到未来差距拉开。到2027年，90%员工觉得AI能独立搞科研，美国成年人仅38%。到2030年，8件事员工信心均超9成，美国成年人每件事有19%至40%认为AI永远做不到。美国计算机、工程和科学从业者预计2030年AI能做自己33%工作，天天用AI者仅40%，离员工75%差35个百分点。59%员工说用AI只要原来四分之一甚至更少时间，工作中用AI的美国人仅26%这么认为，29%觉得没快甚至更慢。

员工中位数认为，造2026年初水平前沿大模型，51%工作已由AI自己做，研究团队估60%，预计2027年底升至80%，2030年底达95%。内部测试中，Claude将训练小模型代码提速52倍，人类研究员4至8小时仅4倍；AI安全开放题上，Claude用800小时、约1.8万美元算力缩小97%性能差距，人类两位研究员一周仅23%。129个真实研究节点上，Claude Mythos Preview有64%给出更好下一步。Anthropic设想，AI研发大体自动化后，100人公司能干掉过去1万甚至10万人的活。1965年古德预言超智能机器将是人类最后一项发明，如今造它的人开始倒计时：2030年底造前沿模型留给人类仅5%。

过去一年Anthropic人数扩至3倍，95%员工预计继续扩招，但新招技术岗初级比例从27%跌至9%。将员工答案代入经济模型，对应17.1%年增速，相当于美国经济每四年半翻一番。首席经济学家Peter McCrory称，Anthropic在采用AI上约领先整个经济一年半，这1334人已提前18个月活进全世界的未来。