37999元RTX Spark电脑开售即被抢空

昨天，受邀在北京参加英伟达活动，庆祝RTX Spark全球开售。现场人山人海，开售几分钟内，京东上128G版本就被抢空，大家对本地算力的需求比想象中更旺盛。

我一周前已收到华硕ProArt创16，128G统一内存+1T版本，京东售价37999元，是同机型中性价比最高的，其他同型号有的贵上万元。最让我惊讶的是体积和重量：薄至约12.9mm、轻至1.79kg的16英寸轻薄本，竟塞进了一颗原生支持CUDA、最高128GB统一内存的RTX Spark芯片。

过去本地跑大模型有个痛点：想要大内存得买Mac，但很多AI项目基于CUDA生态，移植适配麻烦；想用CUDA就得买英伟达显卡，但消费级显存有限，5090也才32G，稍大模型就塞不进去。RTX Spark把这两件事结合到了一起——128GB统一内存加CUDA生态，对喜欢折腾AI又是游戏玩家的人来说，基本是唯一解。

我这台配置为RTX Spark N1X芯片、128GB统一内存、1TB SSD。和5090相比，RTX Spark主打大容量、便携和超高能效：功耗压到80W，而5090单显卡就需要575W，笔记本根本带不动。对绝大多数玩家来说，RTX Spark的适用性和泛化性高于5090，用更广泛的场景换取慢一点的速度。

英伟达与WorkBuddy合作开设了RTX Spark专区，国内用户可直接下载使用。打开WorkBuddy进入专区，点击设置里的本地模型即可一键下载预设模型，速度能跑到80 Token/秒。也可自行部署其他模型，直接让Agent帮忙跑。128G统一内存吃下一个100B左右的Q4量化版本没问题，但日常使用不建议跑太满，需留出空间。

我强烈推荐本地部署Qwen 3.8-27B，它在AA上以27B规模与一众几千亿参数模型打得有来有回，Token无限，绝大多数活都够用。部署时记得开启MTP。实测推理约30 Token/秒，与Codex里的GPT-6.1 Sol速度差不多。它比Qwen3.6-35B-A3B慢，因为它是少见的Dense模型，推理时带27B参数一起跑，但换来的是智力飞跃。部署后可挂在后台监控产品BUG反馈和GitHub PR，实现异步全自动迭代。

我还陆续部署了图片生成、视频生成、本地OCR、ASR、TTS、翻译等模型。AI绘图方面Qwen-Image-2.1表现突出，BF16、40步配置下生成一张1K图约需1分多钟；H3可在本地跑15秒720P视频，约20分钟。开源生态上Qwen几乎占了半壁江山。

为方便开箱即用，我把整套路径和流程打包成WorkBuddy上的专家放在RTX Spark专区。安装后它会先检查电脑配置和已有模型，根据实际配置给出清单规划，未下载的引导下载，链接均来自魔搭社区，无需特殊网络配置。所有能力和推理引擎已封装好，下好模型后可直接调用本地模型，比如让它画一张16:9赛博朋克风格城市夜景，再让图片动起来生成视频；也可把多个模型串起来，比如丢一张英文发布会截图，先OCR识别文字，再翻译成中文，最后交给Qwen3.8-27B整理成公众号介绍；或把会议录音通过ASR转文字，再用大语言模型提炼重点和待办。整个过程无需研究各模型API调用和推理框架，全部在本地完成，不花一分钱。