接手不到一年，Tibo如何让Codex逆袭ChatGPT

2025年夏，Every CEO Dan Shipper发布深度报道《How Codex Happened》，基于对六位Codex核心参与者的数月采访，还原OpenAI编程智能体Codex从低谷到翻盘的过程。报道本身以“智能体原生”形式呈现，附全部采访文字稿，并借助Codex采写完成。

细节显示，ChatGPT桌面应用在Mac系统中仍报名为com.openai.codex，Codex从内部“吞掉”了ChatGPT。外界以为Codex拥有独立模型线是高层远见，负责人Tibo直言并无此决定。一年内团队做了四种产品形态：云端、终端、编辑器侧边栏，以及完全没有代码编辑器的桌面应用。为验证“不让人亲手改代码”的应用，前产品负责人Embiricos每天追问同事是否将其作为主力工具。

数据方面，今年6月Codex周活超500万；7月Codex桌面应用成为新版ChatGPT桌面应用；如今Codex与ChatGPT for Work合计周活超4000万。Tibo已升任OpenAI全部核心产品与平台负责人，统管ChatGPT、Codex和API。

故事始于2025年夏天。Every提前拿到GPT-5，日常使用满意，但用于Codex写代码时反应平淡：快而聪明，却过早停下，像不敢越界的结对搭档。而Every已改用Claude Code将任务交给Opus 4后走开，等完整功能甚至整个应用交回。Shipper在OpenAI Mission Bay办公室向Embiricos直言这一对比，并意识到OpenAI也许正在为一种即将消亡的工作流打造完美工具。

报道将翻盘起点追溯至推理模型。2024年9月OpenAI推出o1预览版，把“先推理再作答”训练进模型。编程是最大受益者：改、运行、几秒内知对错，模型可自测自修。Codex之名早有历史：2021年基于GPT-3微调、支撑初代GitHub Copilot的模型即叫Codex。o1之后，内部多支队伍从不同方向重启追逐。

一条线来自Embiricos。他随Multi被收购加入OpenAI，2024年底看到推理模型接入终端，自己读文件、跑命令、处理报错，第一次真切“感受到AGI”。另一条线来自Tibo。他长期为研究员搭建基础设施，先在DeepMind后到OpenAI。2024年12月开始做编程智能体，目标帮OpenAI更快写基础设施、做研究，团队在单一代码仓库上训练内部智能体，研究员每天使用，反馈回路极短。面对“如何决定拆分模型线”的追问，Tibo称没有这样的决定，起初只是提升自身速度的研究探索，研究员用模型做实验造出更强模型，再拿来做更好实验，即“自举”。

2024年末编程成为OpenAI公司级目标，多支团队攻同一问题。Brockman称真正悬而未决的是产品形态：智能体该待在终端、编辑器还是云端。Altman曾说OpenAI在押注一系列内部创业公司。Shipper认为并行探索在前沿AI领域几乎必需：能补全一行代码的模型适合自动补全，能思考30秒的适合侧边栏问答，能工作一小时的则需要全新形态。随后团队合并，把产品型人物、工程高手和研究員放在一起。

2025年2月Anthropic发布Claude Code研究预览版，直接在终端干活，用已有文件和工具，可随时打断，开发者迅速接受。Codex团队却押注云端，约七周做出Codex Cloud，2025年5月16日上线：在ChatGPT描述任务，Codex在隔离云端机器改代码、跑测试，返回提交PR按钮。它在OpenAI内部成功，外部却叫好不叫座：开发者需数小时在云端重建本机软件、权限和配置；任务无法中途纠偏，连追问都要启动新云端电脑。内部标准化开发环境掩盖了普通用户的高门槛。Embiricos承认模型当时也不够聪明；Glaese反思团队带着面向未来的愿景，却没有“去用户所在的地方”，即他们的笔记本电脑。Tibo透露内部做过终端原型，一个月后放弃，全力押注云端。Brockman称正确形态是拥有自己笔记本电脑的云端AI。但团队工程经理跳槽Cursor，OpenAI据报以30亿美元收购Windsurf的交易也在7月告吹，Codex团队第一次迷失。

推理模型的强大在于能回溯：发现走错路就重新审视假设。Codex团队接下来做的正是这件事。当时Codex被设计师Bayes形容为OpenAI的“偏僻角落”，想当光鲜设计师应去做ChatGPT。Tibo此时接手团队。