智谱开源法律大模型GLM-Legal登顶全球双榜

智谱推出法律专用开源模型GLM-Legal，可审合同、串证据、做跨境合规研究，并输出可直接使用的成果。在Vals AI法律测评中，GLM-Legal以19.2%任务全通过率和86.23%准确率，位列Harvey LAB与LegalBench双榜开放权重模型榜首。

该模型适配中文法律实务、英文法律任务及东南亚跨境合规等场景。官方演示显示三项能力：审合同时，它建议将合作终止通知期从60天缩短至30天，增加最长90天过渡支持，并要求交回全部工作成果，较GLM-5.3-Flash建议更具体；分析证据时，它能发现对外报告项目完成60%、内部记录仅约41%的矛盾，并将进度报告与更早的风险警告、内部沟通关联，落地为具体行动；企业出海合规方面，它把新加坡、马来西亚、印尼等地上线网站涉及的隐私合规事项拆分为可执行步骤。

Harvey LAB采用严苛的“全条件通过”机制，任务对标律所派活，首版设超1200项模拟任务，覆盖并购、知识产权、银行金融等24个法律领域。测试还显示，成绩相近时GLM-Legal比Gemini 4 Argon慢近30分钟，但后者每项测试成本约为GLM-Legal的70倍。

训练路径上，GLM-Legal先在GLM-5.3-Flash底座进行法律语料中期训练，再通过数万法律任务环境强化学习，练习读材料、做分析、推进任务和交付成果，同时迭代Agent运行框架。智谱称其目前仍处早期阶段，19.2%全通过率意味着多数任务未全部达标，提升空间较大。智谱已邀请律所、法律科技公司、企业法务团队和独立执业人士申请GLM-Legal Beta试用反馈，并计划将相关能力接入AutoClaw。

智谱布局法律模型并非首次。2023年，其与幂律智能合作基于ChatGLM-130B推出千亿参数法律垂直模型PowerLawGLM，此后以老股东身份参与幂律智能战略融资和近8000万元Pre-B轮融资。今年8月，Harvey联手Fireworks以Kimi K3为底座后训练出法律模型Tenet，据称完成LAB留出任务数量接近底座两倍，成本保持稳定。