ChatGPT组AI小队：多智能体分头干活还能查进度

10月16日，OpenAI宣布升级ChatGPT中的GPT-6 Astra Pro：回复更快，插件和工具使用能力增强，还能让多个智能体分头处理同一项任务。用户可在对话中跟踪各自进度，单独点开已完成任务检查成果。目前该更新正陆续向符合条件的Pro用户开放，公司或团队账号能否使用取决于管理员设置及是否获得推送。

入口在ChatGPT的Chat标签页。用户在模型菜单选择GPT-6，再把Thinking滑块拉到Pro档，即使用由GPT-6 Astra驱动的GPT-6 Pro；Instant、Medium、High和Extra High档位由GPT-6 Sol驱动。此次升级主要改三件事：一是提速，但官方未公布具体数字；二是改进插件和工具使用能力，若需访问外部服务，用户仍要先连接账号、完成授权；三是多智能体并行干活，可让AI分头搜集资料、对齐条件，研究成果还能继续转成执行计划。不过，有前后依赖的步骤仍需按顺序进行，拆出真正能同时推进的部分才有机会缩短等待。

用户可在主对话跟踪各智能体，完成后点开检查成果。有网友认为这“从聊天变成了派活”，接下来要比的是谁能把多个智能体的工作管好、少出错少返工。也有人提醒，几个AI同时交活，人可能看不过来，“卡脖子的变成你验收的速度”。建议派活前写清楚“怎样算做完”，交付时附上能直接核对的依据。至于最多能同时跑几个智能体、分工是否默认触发、结果怎样合并，公告尚未展开说明。

Claude早有类似实践。2025年6月公开的Claude Research能由主智能体带队，让多个子智能体分头研究再汇总。2026年9月17日，新版Claude Code Projects开始公测，把协作延伸到持续推进的项目中。10月10日，官方放行Projects等待名单中的Pro和Max用户。同期，Managed Agents动态工作流开启公测，并公布查Bug测试：11.6万行代码中预埋70个Bug，单个智能体跑三次分别找出14、15和27个；换成动态工作流，三次都找出66个。

但把任务拆开只是开始。若几个AI翻同一份资料，看似忙碌实则重复劳动；若一条支线用最新数据、另一条参考旧版条件，拼出的报告可能前后打架。Anthropic曾分享教训：主智能体交代不够具体，两个子智能体重复调查同一方向，另一个却查起不同年份的问题。因此分工时得说清楚各自查什么、查到什么程度、按什么格式交结果。分头查完还得把结果对齐，有网友直言“并行本身不难，难的是最后合并”。Anthropic也提醒，前后紧密依赖的步骤不适合强行拆开，多个智能体同时修改同一文件容易产生冲突；任务太小，分工交接可能抵消并行省下的时间。

能否用上、能用多少，是用户要算的账。据官方帮助说明，Plus用户可在Work和Codex中使用Astra，但不能在Chat里使用GPT-6 Pro；此次Chat中的多智能体升级正向符合条件的Pro用户逐步推送。已付费用户也在关心价格，有网友晒出Pro订阅和用量页面，诉求是“请让它更便宜”。开通Pro也不意味着可以放开跑：Chat里的Pro模型消息限额与Work、Codex共享的用量池分开计算；200美元档Pro的GPT-6 Pro有周限额，100美元档Pro中GPT-6 Pro和GPT-5.6 Sol Pro共用一份周额度。还有用户反馈Codex周额度突然从约60%降到0%，希望团队调查恢复。

一支AI小队好不好用，要看从接到任务到交出合格成果总共花了多少时间、消耗多少额度，以及还需要人做多少检查和修改。有用户提出具体评测要求：把协调开销和重复工具调用也算上，在相同质量要求下，整项工作究竟快了多少。跟踪进度能看出哪条支线卡住，打开已完成任务能检查资料有无遗漏、代码有无写错。AI交卷不等于工作结束，人查完、改完，成果真正能用上，整项任务才算完成。