神秘太空兔身份揭晓：MiniMax新模型匿名处理200万亿Token

MiniMax 宣布更新 MiniMax M3.1 Flash，并透露此前以匿名身份处理超过 200 万亿 Token 的 Space Bunny 正是该模型的早期版本。官方称，M3.1 Flash 在复杂 Agent 任务、编程、电脑操作及网络安全等方面实现代际提升，线上推理速度提升近 3 倍，Agent 类任务综合使用成本较前代降低 70%。

评测方面，M3.1 Flash 在 Automation-Bench v1.0.6 中取得 62.2 分，高于 DeepSeek V4.1 Flash-1017 的 60.5 分，排名第一。该测试含 600 个任务，考察跨 SaaS 系统的企业业务流程处理能力。BankerToolBench 中取得 76.2 分，与 Opus 5 并列；LOCA-Bench 256K 中取得 60.3 分，略高于 GPT-5.6 Sol 的 60.0 分。DeepSWE v1.1 中成绩为 73.7%，接近 Opus 5 的 74.0%，高于 GPT-5.6 Sol 的 73.0%，低于 DeepSeek V4.1 Flash-1017 的 77.0%。

电脑操作方面，OSWorld 2.0 取得 61.7 分，Agents' Last Exam 取得 29.6 分，两项均位列国产模型第一，其中 OSWorld 2.0 高于 Kimi K3 的 58.3 分和 DeepSeek V4.1 Flash 的 54.3 分。网络安全方面，CyberGym 取得 82.2 分，高于 Kimi K3 的 80.0 分，低于 GPT-5.6 Sol 的 83.6 分和 GLM-5.3 的 84.5 分。

为提高推理效率，MiniMax 采用更激进的稀疏注意力架构，日常场景输出速度可超每秒 200 Token，中位数达每秒 170 Token 以上。价格方面，输入每百万 Token 1 元，输出每百万 Token 4 元，缓存读取每百万 Token 0.1 元。官方称 Agent 类任务综合使用成本较前代降低 70%，示例中花不到三毛钱即可尝试完成一项企业工作流任务。

Automation-Bench 中，推理档位从 low 提升至 max，成绩从 52.8% 提高至 62.8%，平均每项任务成本约 0.18 元至 0.30 元，各档位均低于 DeepSeek V4.1 Flash-1017（后者采用高峰时段价格）。DeepSWE 中 high、xhigh、max 档位成绩分别为 68.1%、72.1%、73.7%，平均任务成本均在 2 元以内；Claude Opus 5 达到约 74% 成绩时，平均每项任务成本已达数十元。ALE 的 Overall 评测含 152 个任务，M3.1 Flash 以约 739 元预计总成本取得 29.6% 通过率，为图中费用最低；GPT-5.6 Sol 通过率约 30.6%，预计总成本约 5000 元；Claude Opus 5.5 通过率约 38%，预计总成本接近 9000 元。

M3.1 Flash 定位清晰：以极致成本控制支撑高频、高强度的 Agent 规模化调用。目前模型已上线 MiniMax API、M Plan 和 MiniMax Code，权重将于近期开源。即日起至 10 月 25 日，订阅用户可在 MiniMax Code 内不限量使用 M3.1 Flash；即日起至 10 月 31 日，新订阅或升级 M Plan 的用户可享首月五折优惠。MiniMax 还透露，主攻更高智能上限的 Pro 版本已在路上，后续将与主打高效率、低成本的 Flash 系列高低搭配。