DeepSeek研究员联手谷歌工程师创业，要做Token时代的智能电网

“模型用不对，账单看不懂”，正成为企业落地AI的普遍痛点。面对不断更新的模型、工具和智能体，企业该如何选择、组合，又该如何算清成本和效果？

在2026（第二十届）DEMO CHINA发布的「2026年度值得关注的创新力量」榜单中，上海宏诺伊曼科技有限公司旗下企业级AI推理网关平台AnyInt，凭借在AI模型基础设施领域的技术积累与场景落地能力，入选「AI｜人工智能」方向。

2025年11月，宏诺伊曼由Brian Zhou（周银汉）与Bill Liu共同创立。周银汉曾在谷歌任职，Bill Liu则有DeepSeek研究员背景。两人在美国旧金山湾区相识，希望从智能路由切入，帮助企业在速度、质量、价格等多重约束下，为每一次请求匹配更合适的AI服务组合。周银汉将这一定位比作“Token时代的智能电网”——连接分散的供给，把智能送到实际业务中。2026年3月30日，公司获得百度战略投资。

这门生意的机会，在于AI服务的供给将持续多样化、碎片化。即便基础模型的竞争格局趋于集中，模型之上的智能体、工具和应用仍会不断涌现，企业选择的难度也随之上升。宏诺伊曼希望降低这一门槛，让智能真正进入生产，并借此积累真实商业场景中的使用数据，持续改进推荐能力，建立自身护城河。

周银汉表示，公司名字取材于冯·诺伊曼，代表计算机科班出身的技术伙伴的理想。做这家公司的出发点很简单：AI发展非常快，不断提高智能的天花板，但企业使用智能的门槛仍然很高。每周甚至每天都有新的模型、工具出现，企业要跟上已经很难，要用好就更难。

他提到，需求判断首先来自自身痛点。其次，在实际生产中，一个任务往往需要多家厂商的模型、工具和不同的知识库共同完成，不是选一个模型就结束，而是要把多种AI服务组合起来。有客户曾问：“你能不能给我一个80分的结果，但是成本帮我降到50%？”本质上，这是一个多约束条件下的多目标优化问题。

关于智能路由与单纯模型路由的区别，周银汉称，核心是为每一个请求寻找速度、质量、价格的最优解，可以理解成一个AI服务的推荐系统，用得越多，推荐得越准确。他强调，供给侧不会收敛，一个API背后不仅可以是模型，还可以是智能体、工具或其他AI服务。如果只把业务理解成模型之间的路由，空间就太小了。

周银汉认为，即使两个智能体使用相同的代码和模型，只要背后的数据、配置和偏好不同，它们就已经是不同的服务，未来供给会非常碎片化、多样化，因此需要类似推荐系统的能力。公司已训练了小模型作为通用大脑，但通用智能放进企业环境，一定要有企业实际的数据支撑。

对于不同模型能力越来越接近后路由价值的疑问，周银汉表示，价格只是其中一个因素，公司做的是多目标优化。未来一到两年内，还看不到某一家模型厂商一统天下。即使是同一个模型，由不同供应商提供服务，实际表现也可能不一样。模型数量乘以供应商数量，组合空间仍然很大。公司从模型路由切入，但不会只做模型路由。

面对竞争，周银汉称，Token消耗量大并不意味着自然积累了技术壁垒，关键是想清楚B点在哪里。公司一开始就明确要用数据积累相关的智能，如果只是把Token消耗量做大，中间没有留下能够帮助系统学习的轨迹，没有太大意义。与大型云厂商、基础模型厂商不同，宏诺伊曼保持中立，从用户需求出发判断什么模型、哪家供应商、什么组合更适合，最终方案往往需要跨平台、跨供应商。

周银汉表示，中立位置让公司能看到真实商业场景中的模型消耗和使用情况。有些模型发布时榜单表现亮眼，但实际数据看，用户未必持续使用，这种差异对客户很有价值。数据飞轮方面，技术上类似推荐系统，用得越多推荐越准；业务层面则像互联网平台的网络效应，使用的人越多，网络更稳定、服务更多样、价格更有优势，从而吸引更多用户和供应商。

技术落地最难的两点，一是数据，而且必须是实际商业化的数据，网上公开的数据未必能构成护城河；二是动态变化，企业环境、决策、数据都在变化，AI服务能力也每天更新，要求团队保持敏捷迭代。

周银汉将公司核心价值概括为三个方面：Better price、Better result、Less work，即省钱、省事儿、更好效果。内部安排技术和产品研发优先级时，也会问是否满足其中一个需求。从实际收入贡献看，目前比较重要的是编程和AIGC两个场景，大部分收入来自Token。

他分享了一个量化基金案例：该基金有很多不同场景，需要使用多种模型，做策略需要能力很强的模型，做行业研究需要长上下文又比较经济的模型，内部会议需要语音转录，对外宣传涉及图片和视频生成，同时有些业务数据绝对不能外泄。公司为其做了私有化AI智能路由网关，帮助判断哪些任务和数据留在本地，哪些可以放到云上。这体现的不只是选哪个模型，而是多场景、多模型、多工具以及本地和云上服务的组合。

最早的试点客户基本来自认识的朋友，一开始没有产品，实际上是拿着PPT去讲方案，说服朋友给机会做概念验证。