Meta裁员计划紧急叫停：AI员工未达预期，人类仍不可替代

Meta原定于11月展开的第二轮裁员计划因AI未展现预期工作能力而暂停。今年1月，扎克伯格与高管讨论“Project OT”组织转型计划，设想未来产品开发团队从10到20人缩减至3到5人，新团队称Pod，成员统一叫Builder，部分团队裁员规模预计达60%。为让AI尽快接班，Meta今年4月要求员工安装追踪软件记录键盘输入和鼠标点击，用于训练AI Agent模仿人类操作电脑，引发员工不满，内部半年度调查显示员工正面情绪评价从74%降至55%。

但结果并不理想。Meta CTO指出，大规模使用AI后，内部软件平台和基础设施代码改动量同比增长220%，但带来用户可见新功能或升级的改动量仅增长36%；同期重大技术和安全事故同比增加40%，员工花在故障处理上的时间增加70%。Meta已停止筹划原定11月的第二轮重组，扎克伯格承认组织调整时机存在误判，Agent技术未如预期迅速进步。Meta同时暂停鼠标追踪项目，大幅削减在Claude上的投入，允许部分调往AI工程团队的员工返回原岗位，并改善办公室零食、增加差旅和社交活动预算以安抚员工。

微软同样在复盘中承认，业务并未随大规模推广AI而变好。LinkedIn CEO、微软执行副总裁Ryan Roslansky举例称，同事发来一份AI生成文档，他又发给自己的AI做总结，一来一回产生0个新想法，形成“死亡循环”，担心企业花更多钱却只是找到不必认真写作和阅读的方法。9月微软发布复盘文章，首席战略与转型官承认团队起初沿用推广传统软件的办法：部署工具、培训员工、推动使用，已向超过20万人提供AI工具，但早期销售团队实践中AI使用量很快进入平台期，预期业务成效未出现。微软还发现直接把Agent塞进原有工作流程，可能只会让问题在下一个流程出现。此后微软开始精打细算：内部使用Anthropic技术年度支出预估曾达至少10亿美元，后下调超过三分之一；鼓励员工更多使用自家GitHub Copilot等工具，要求各部门管理Token预算，微软云与AI部门部分员工每月AI模型预算从高达10万美元降至约1万美元。

越来越多企业发现AI部署越快问题出得越快。9月安永针对202名资深AI决策者调查，所在企业年营收均至少10亿美元，36%受访者表示所在组织曾发生造成实质负面影响的AI事故或故障，涉及数据丢失、财务损失、运营中断、品牌声誉受损等。美国人力资源管理协会CEO Taylor形容，企业现在像一边开着卡车上路，一边还在造这辆卡车，若能重新来过，很多企业可能会选择更审慎、缓慢的AI部署方式。