从散伙边缘到4000万周活：Codex如何用一年逆袭Claude Code

在AI编程工具领域，OpenAI的Codex曾长期用户寥寥、口碑平平，团队一度走到散伙边缘。如今它已成为ChatGPT桌面版的底层系统，承载4000万周活用户，CLI版本下载量反超Claude Code，翻身仅用了不到1年。AI公司Every创始人Dan Shipper近日通过对OpenAI联合创始人Greg Brockman、Codex团队负责人Thibault Sottiaux（Tibo）、产品负责人Alexander Embiricos、设计师Andrew Ambrosino等核心成员的采访，完整复盘了这段历史。

2024年9月，OpenAI发布首个具备思维链特征的o1模型预览版，编程成为其最适配场景之一。2024年底，“编程”被提升为OpenAI公司级目标，多支队伍从不同角度探索。Embiricos加入OpenAI后，受终端推理模型震撼，定下规矩：无论任务多长，用户每隔30秒至多1分钟必须看到模型在做什么。Tibo则从研发基础设施角度出发，用推理模型训练内部编程agent，所用技术与ChatGPT主线不同，OpenAI内部事实上长出第二条专用编程模型线，后来被视为Codex“魔力”的来源。2025年初，几支队伍合流，但产品形态悬而未决，OpenAI选择多路押注。有员工抱怨混乱浪费，Altman回应称OpenAI像在投资一连串内部创业公司，可避免“创新者困境”。

2025年2月24日，Anthropic先发布Claude Code，直接跑在终端里操作本地文件。Codex曾探索终端路线，一个月后放弃，转做云端版。约7周赶工后，Codex云端版于2025年5月16日发布，内部反响热烈，外部却叫好不叫座：用户需把软件、权限、配置整套搬上云端虚拟机，动辄数小时；任务无法打断纠偏。团队事后承认，自身开发环境高度标准化掩盖了对外部用户的苛刻要求，产品没有“到用户所在的地方去”；更根本的是模型还不够聪明。同期发布的小型开源Codex CLI只是边缘项目，因安全顾虑只能使用通用模型。产品没跑通后，工程经理离职加入Cursor，OpenAI作价30亿美元收购Windsurf的交易也在7月告吹。

2025年夏末，Tibo全面接管团队并大幅改变方向，转向本地。他用Rust重写Codex，把核心机器与终端界面彻底解耦，使其日后能进入终端、编辑器、云端乃至ChatGPT。同期OpenAI优化模型：负责GPT-5后训练的Michelle Pokrass发现跑分优秀的模型在实际场景未必出众，因为没见过混乱代码库、没被中途打断过，Brockman称之为“SAT满分却从未上过一天班的学生”。OpenAI让程序员监督GPT-5干活，把失败变成可重复训练任务。GPT-5发布一周后，Codex的VS Code和Cursor插件上线，开发者蜂拥而至，到当年10月用量增长超过十倍。Tibo仍决定把最大投入放在原生桌面应用，判断模型能完成的任务越来越长，人们将同时驾驭多个agent，在纯文本终端里盯多路消息是荒谬的。