腾讯公开AI搜索配方：元宝搜索要做AI时代水电煤

10月20日，腾讯升级元宝搜索，并通过腾讯云向个人开发者和企业提供API服务。过去一年，元宝搜索整合全网公开资源和腾讯优质内容，构建了千亿级索引规模，并经过WorkBuddy、ima等腾讯内部应用锤炼。此次升级意味着腾讯将经过内部业务打磨和规模化验证的搜索基础设施开放给全行业，使其成为外部开发者可直接调用的通用服务。

AI时代对搜索提出更高要求，对应大模型落地的两大痛点——幻觉和知识滞后。当能够调用工具、执行任务的Agent成为焦点，检索中的错误或过时信息可能沿后续工具调用传递，影响整个任务的判断与执行。RAG是缓解知识滞后、提升回答可靠性的重要技术路径，但开发者自建RAG需建立并长期维护信源采集、数据清洗、索引构建等环节，成本高昂，现成搜索API的价值正是降低接入和运维门槛。

此次升级后，元宝搜索提供Skill、MCP和API三种接入方式，并推出限时免费额度：每月2000次，10月、11月通过邀请码每月最高可享受6000次调用。智东西通过API实测，接入流程不复杂，在腾讯云获取API Key后，输入curl命令即可发起搜索请求。将接口封装成Skill接入DeepSeek Harness后，搜索能力从手动请求变为Agent工作流中可随时调用的一环。测试中，输入“用元宝搜索查一下今天的社会新闻”，元宝仅用时17秒返回结果。元宝搜索返回的不只有以标题、摘要和链接为核心的网页结果，还有面向天气、股价、金价等场景的垂类信源结构化数据。查询“北京今日天气”会返回结构化VR卡片，搜索腾讯股价则命中垂类信源，数据来自腾讯自选股。这意味着Agent面对有明确数据结构的任务时，可直接处理搜索接口返回的数据，少一次抓取和解析，提高效率。

在政策查询测试中，输入“用元宝搜索查询今年的人工智能相关政策信息”，约42秒后Agent整理出政策信息清单，按时间、文件名称、发布主体和关键内容制成表格，并归纳出几条政策主线，信息主要来自工信部、商务部等权威机构网站。学术研究场景中，以递归自我改进（RSI）为主题查找近半年论文，约2分半钟返回相关资料，结合arXiv API交叉核对后生成RSI综述。开发者资源整理中，查找Python入门学习资源，最终整理出67项内容，从环境配置、基础语法到练习和项目实践逐步展开，并区分官方文档与社区教程。最后提高任务复杂度，梳理腾讯近期产品动态、人员变化、官方技术信息和关键业务数据，生成接近300行、分四部分的资料清单，包含日期、事件摘要和来源链接，部分财务信息细化到季度营收、资本开支等指标，系统还对部分来源分级，并对缺乏官方确认的信息作出提示。

测试中，连续调用5次，API单次调用耗时为345—485毫秒，平均约0.42秒。需要说明的是，任务完成时间是Agent执行任务的整体耗时，并非搜索接口本身响应时间。

在对外提供服务前，元宝搜索已应用于腾讯内部多个产品。WorkBuddy团队反馈，以前做调研需先搜集大量网页再逐一判断信息是否可信，接入元宝搜索后，权威信息可直接进入工作流，结论也能追溯出处，团队无需自行维护信源和抓取链路，能将更多精力投入智能体任务规划与交付。据腾讯披露，元宝搜索日均调用量已达数亿次，支撑WorkBuddy、ima、腾讯金融科技、腾讯视频等50多个核心业务。腾讯云副总裁、腾讯元宝搜索研发负责人马晋提到，在WorkBuddy中接入元宝搜索后，任务平均搜索调用次数从8次左右降低到5次左右，搜索满意度较升级前提升10%—20%，最快版本接口响应时间从400—500ms优化到300ms以内。

内部产品验证与对外提供标准化服务并非同一件事。面向外部开发者，需考虑不同模型、Agent框架和应用场景的兼容性，还要让开发者能独立调用、灵活组合，并承担稳定的服务质量。通过Skill、MCP和API，腾讯将搜索能力封装为不同接入方式，供开发者按需使用，开发团队不必从头搭建完整搜索基础设施，可将更多精力放在具体应用和任务流程上。从内部业务到外部开发者，腾讯正尝试把搜索从自有产品中的一项能力，进一步变成可被不同AI应用复用的服务。