奥特曼：OpenAI内部实力远超公开模型，程序员没被淘汰反赚更多

如果有一天，AI能够完成最复杂的数学证明、发现新的物理学规律，甚至找到重大疾病的治疗方法，人类还需要做什么？在OpenAI CEO Sam Altman看来，这已不再遥远。他预计未来几年内，AI有望帮助找到重大疾病的候选治疗方案，但最让他兴奋的反而是物理学领域可能出现的重大突破。

在与AI博主Matthew Berman长达45分钟的对话中，奥特曼谈到一个矛盾现实：AI已能承担越来越多工作，但人们并没有因此变得清闲。程序员就是典型例子。过去人们担心AI编程会让开发者失业，但奥特曼发现，程序员反而可能比以往更忙碌、创造更大价值，甚至赚更多钱，原因之一是人类对软件的需求远超想象。这种变化也发生在他自己身上——他已大约一年没看过一行代码，未来可能再也不会亲自编程。但他也感慨，当AI更快完成攻克难题、写出漂亮代码的工作，人类在获得效率的同时，也可能失去一部分创造过程中的乐趣。

谈到下一代个人AI助手，他认为现有模型已足够聪明，真正缺少的是更成熟的产品、更强大的算力，以及能持续感知现实环境的新型硬件。被问及未来需要多少GPU时，他回答：“无限多。能拿到多少，我就想要多少。”

对话还触及AI是否拥有意识、模型是否应获得人格地位、递归自我改进可能带来的失控风险等争议话题。奥特曼认为，今天的AI并不具备通常意义上的意识，AI应当服务于人类，而不是反过来决定人类的未来。他坦言，OpenAI内部尚未公开的模型，在部分数学研究任务上已达到现有公开模型难以企及的水平。

作为CEO，他也谈到外界很少看到的一面：有些早晨，他会因巨大压力而不想起床。但他依然认为，既然决定付出巨大努力，就应选择真正重要的事情。

整场访谈中最值得玩味的是他对AI未来的期待。他直言不喜欢行业反复强调“AI将治愈癌症”的说法，不是因为这不重要，而是仅实现物质富足远远不够。如果人类因此失去自主权、创造力和决定未来的能力，技术进步就可能走向另一个极端。他希望AI带来的不是另一场让人更加忙碌的工业革命，而是一场让人拥有更多自由、更多创造空间的文艺复兴。

关于AI推动科学发现，他预计未来两年左右能针对某种重大疾病找到第一个真正具有重要意义的候选治疗方案，但后续测试和审批仍需时间。他认为AI在数学领域奏效的方法，同样可应用于生物学、材料科学和能源研究。最让他个人兴奋的是物理学领域的重大突破，他感觉“我们真的会迎来一次重大的物理学发现”。

对于数学界的抵触情绪，他认为部分原因是尚不清楚数学领域是否也会像软件开发一样出现庞大新增需求。但他已看到类似变化：人类可能不再需要独立发现新定理或完成证明，但理解这些新数学思想、将其转化为普通人能理解的内容，或写出优美清晰的证明，将成为新的工作方向。

他提到，AI帮人们完成原本亲手做的工作后，人们并没有闲下来，而是承担更多任务。他希望人们能少工作、拥有更多时间做生活中的其他事，但现实是人类特别擅长不断向生活索取更多，最后让自己更加忙碌。