AI助理争夺战：大厂与创业公司抢入口，盈利难题待解

10月21日，Anthropic发布Claude Duet，加入个人AI助理竞争。此前Meta推出Muse，SpaceX旗下Grok Bot想打造数字同事团队，OpenAI宣布助理Dots，Instinct把私人助理放进苹果iMessage，成立仅一年便以100亿美元估值完成10亿美元C轮融资。国内Manus上线2.0版本，腾讯WorkBuddy从整理资料、处理表格切入办公场景，千问、豆包也推出agent产品。

AI助理正接手过去需人亲自完成的一整串任务，如订机票酒店、在二手平台发帖定价、与买家讨价还价、预约取件。Agent干活带来新算力需求，它们在云端虚拟电脑里打开浏览器、运行程序、处理文件，都需CPU、内存和存储支撑，AMD和英特尔股价过去一个月水涨船高。但更多任务、更多算力并不自动等于更多利润。

年初折腾过OpenClaw的人对这些Agent用法会觉熟悉：接入邮箱、管理日程、操作电脑，让它在后台24小时持续运行、主动提供服务。Gen首席AI与创新官Howie Xu表示，OpenClaw代表一个架构和技术成熟度，Grok Bot、Muse背后不是用OpenClaw，但用其思维做架构应用。不过OpenClaw技术门槛高，有人卖课、有人付钱请人上门安装，这也说明需求存在。SpaceXAI设计师Peng Zheng称，大家对能真正完成任务的个人助理有需求，但对门槛望而却步。从OpenClaw到Muse并非全新想法，而是把方向变成普通人可用的服务：电脑由平台准备，运行环境由平台维护，用户只需连接账户、告诉它做什么。

降低门槛只是第一步，后台能力也开始跟上。两件事同时发生：一是Harness（智能体运行框架）及模型处理连续行动的能力增长。写介绍只是第一步，还要查价格、找页面、填信息、处理买家回复，步骤间存在依赖，前面出错后面可能全白做。模型之外还需整套系统帮Agent连接工具、保留进度、安排后续任务、出错前重试或转交。Mapier.ai创始人Homin Luo称，可见的交互执行只是一小部分，背后有大量harness和sandbox相关工作，如跑很多subagent。二是部分任务可用更便宜模型完成，这对需持续运行的Agent尤其重要。Howie Xu表示，近半年模型能力和开销大幅变好，OpenAI的Luna模型可能领先一年前最先进模型，开销约为前沿模型的十分之一，低一个数量级，变得非常可用。虽然仍贵，但至少可以讨论用得起用不起了，9个月前根本不用讨论。成本关键是因为交给Agent的都是长程任务，做一件事需反复调用模型，休息时它也在工作，叠加成本更需经济模型。当然单次调用变便宜不等于总成本下降，它能做的事越多，用户交给它的任务也越多。

本质上这些产品沿OpenClaw逻辑做更适合大众的产品。Anthropic推出Claude Cowork，把Coding Agent执行方式带到更广泛办公任务，引发资本市场SaaS焦虑。腾讯二月推出WorkBuddy探索类似办公路径。还有Town尝试从日常软件理解个人工作模式、把任务自动化。这些产品背后都连接能干活的执行环境：有的直接用你的电脑如WorkBuddy，有的有云端虚拟机如Instinct、Grok Bot和Muse，有的调用本地工具。它们可处理文件、运行程序，授权后进入其他软件服务，与聊天机器人相比更大变化是有跨对话记忆。

Instinct仍采用邀请制，用户已超十万，早期用户多为硅谷创业者和投资人。创始人Noah Shinn是23岁大学辍学生，2023年发表Reflexion论文，研究AI做一件事失败后下次能否少犯同样错误，方法是让Agent根据任务反馈把经验总结成文字保存在记忆里，下次参考，无需重新训练模型。后在Sierra参与τ-bench研究，追问Agent怎样才算真把事情办好，如同一个任务重复执行能否持续做对。产品设计上Instinct选择短信入口，用户像联系真人一样发消息，无需建立打开新应用习惯，也极大降低获客成本。Howie Xu认为未来应用可能没有应用，跟它打交道就是发消息对话，告诉它结果而非工作流。今年三月Poke已探索把助手放进消息对话。但入口简单后新问题出现：面对什么都能做的助手，普通人未必知道该让它做什么。Homin Luo称Instinct火起来是因为Twitter上很多硬核用户先分享用法，很多人觉得有意思来试，但并非所有用户都有想法，具体使用案例非常重要。早期用户分享用法帮产品做市场教育，但也带来难题：发布两个月内靠资本捧起的流量能否持续。Howie Xu认为Instinct像新一代Clubhouse，高举高打本身没问题，但创业者要意识到自己在这么做，能伸缩自如。新鲜感过去后很少人打开Clubhouse，Instinct也面临同样问题。