Transformer作者空降广州，行业首个Pro Agent亮相

带出Transformer一作的“AI祖师爷”Kevin Knight近日现身广州，为TGC 2026科技增长大会打头阵。大会主题为“AI is Profitable”，同场还有Google、OpenAI等全球平台，以及阿里千问、腾讯WorkBuddy等模型与应用团队。Kevin Knight在开场连抛五问，并指出AI for Work是下一次飞跃方向之一。

大会全场特殊的AI主角是行业首个Pro Agent——Navos Pro，由AI营销科技公司钛动科技发布。钛动科技创始人兼CEO李述昊将下一代Agent归纳为三个Pro：Professional、Proactive、Profitable，即专业干活、主动找机会、在真实生意里交出增长结果。

Professional方面，钛动强调基础模型持续变强，专业应用仍需结合行业训练、专属数据和业务经验。Navos背后的钛极专业大模型覆盖推理、理解、生成三类任务：32B问答推理模型在2026年1月SuperCLUE-Mkt广告营销榜单排名第一，27B视频理解模型在2026年7月SUPERCLUE-ADSVU测评中以86.43分位列总榜第二，5B视频生成模型面向营销视频内容生产。钛动已服务数十万品牌出海，覆盖全球200多个国家和地区，拥有28亿+广告策略、6.1亿+创意、1亿+商品、300万+应用、2.1亿+达人相关数据，并积累200多个行业基准、10万多个实战案例和9年出海Know-how。Navos给出数据库、Agent、工作流和互动四大专业能力，Agent通过70多个MCP、100多个Skill提供工具连接和专业任务能力。今年9月，钛动还牵头组织ECCV 2026 MARS2 Workshop，联合清华、牛津等高校与研究机构讨论多模态推理、慢思考与Agentic Systems等问题。

Proactive方面，Navos升级重点之一是理解企业“品牌DNA”，包括品牌属性、调性、使用者偏好，在长期使用中逐步积累。钛动把主动性拆成盯账户、盯商品、盯素材三个场景，从持续感知、发现与诊断推进到行动建议和反馈学习，感知环节日均涉及10亿+感知数据、2亿+感知频次。

Profitable方面，钛动给出批量创编、规模测试、筛选有效方案、迭代策略、放大收益的路径。今年7月，钛动成为支持ChatGPT广告的技术合作伙伴，首批客户测试中一个出海品牌获客成本显著下降，ROI达到原来的2.5倍。

李述昊还介绍了Navos RSI：用Agentic RL推动Agent Harness持续自迭代，系统根据业务增量、过程质量与效率成本等信号优化策略和Skills，再经评测、灰度验证写回工作体系，异常时可回滚。

李述昊表示，钛动只做结果导向的AI for Work。他将企业采购AI的变化概括为从“成本转移”走向“价值创造”，并对应AI for Growth（营销）、AI for Innovation（研发）、AI for Administration（管理）三类投入，估算AI for Work对应数万亿美元潜在市场空间。营销是钛动先接受检验的领域，背后依靠Agent Harness、专业模型和专业数据三层底层架构。