金融AI新星EasyLink获数千万天使轮融资，27B模型超越千亿级前沿模型

近日，金融AGI企业EasyLink（上海容易链智能科技有限公司）宣布完成数千万元天使轮融资，投资方为道禾长期投资、鹏益投资和产业投资人。

EasyLink致力于构建企业级智能体基础设施，链接AI、企业数据与场景，弥合通用人工智能与企业实际业务之间的鸿沟。公司已形成完整自研技术栈，打造数据智能平台EasyDoc和智能体平台Tiri，覆盖从数据理解、业务知识构建到智能体运行和垂直场景应用的完整链路。目前主要深耕金融行业，客户涵盖证券、银行等十几家头部金融机构。本轮资金将用于递归式自我改进（RSI）技术与金融场景智能体产品研发及商业化拓展，推动Agent Harness与金融垂直模型协同进化。

EasyLink自研业界首个端到端自适应分辨高精视觉语言模型（VLM），统一理解文字、图像和版面结构，处理跨页表格、扫描件等复杂材料并保留数据血缘。基于该能力，EasyDoc累计解析超过1亿页，金融场景解析准确率超过98%。公司将分散信息组织为知识网络，沉淀企业业务本体，帮助AI理解业务逻辑。自研智能体运行框架Tiri连接模型与企业工具和系统，将通用智能与企业知识转化为可溯源、可审计的业务结果。EasyLink支持全栈私有化部署，针对国产算力与国产模型深度优化，单位算力性能提升30%以上；通过计算资源池化共享，相同负载下资源消耗降低60%。

EasyLink通过RSI推动智能体Harness与金融垂直模型共同提升：系统从任务错误和专家修正中发现问题、调整执行方法；经授权、脱敏和验证的任务记录用于训练垂直模型，将know-how沉淀为内生能力，形成飞轮。在基于Finance Agent v2公开集的测试中，Tiri Agent依托27B模型取得71.25%的综合得分，超过Claude Fable 5.1（58.9%）和GPT-6 Astra（53.5%）等通用旗舰模型，表明高水平金融智能具备大规模、低成本、可私有化部署的落地条件。

EasyLink的Agent能力已在中信建投、国联民生、南京银行等多家金融机构业务场景中应用。投研场景方面，智能投研平台汇聚全市场数据，支持热点研究、事件分析、财报解读等任务，贯穿投研全流程；平台汇聚超过3.8亿非结构化知识切片和近20亿条结构化数据，问答准确率达99.23%，投研效率提升60%以上。合规场景方面，落地首个Agent驱动端到端投行合规智能体，基于8B参数模型完成复杂底稿识别、整理、校验、证据链构建与一致性核查，并生成合规审核报告；此前需专业人员耗时2至3小时的审核工作，引入智能体后业务专家仅需数分钟复核，效率提升50%以上。该项目被中国信通院收录于《2026智能经济新形态：智能体创新实践汇编》，并亮相2026年世界人工智能大会（WAIC）。

以本轮融资为新起点，EasyLink将持续迭代产品，深化执行框架与金融垂类模型协同进化，将已验证能力拓展到更多金融核心业务场景，致力于构建金融原生超级智能体，向金融领域AGI持续迈进。