国产GPU现场随机出题PK英伟达，结果赢了

一家国产芯片公司天数智芯在活动现场用自家GPU与英伟达H200进行实机PK，题目由现场随机挑选人员当场给出。文生图任务“一只老虎把月亮踢飞”中，天垓300用时95.6秒，H200耗时112秒。随后天数智芯又用巴掌大的银色盒子彤央TY1200，在端侧断网条件下与英伟达Jetson Thor T5000对比，题目为“狮子和老虎单挑，谁会赢”，TY1200速度明显更快。同日，天数智芯还发布了用AI开发AI的天数智算软件栈。

今年1月，天数智芯曾发布四款彤央边端产品，TY1000实测超过英伟达AGX Orin，并公布四代架构路线图，首站天枢架构目标直指超越Hopper。9个多月后天垓300基于天枢架构落地，云端对标H200，端侧对手从Orin升级为Thor。天数智芯的逻辑是：云端生产智能，软件栈加速适配优化，端侧把智能送进工厂、实验室、医院，三者咬合构成高效率、可预期、可持续的高质量算力。

天垓300此前经第三方测试，在PD分离部署下折算单卡端到端吞吐为H200的1.05倍，成为国内首个实测性能达到H200水平的通用GPU。推理方面，GLM-5.3在64K规模下MoE吞吐为H200的1.15倍，8K至128K长上下文Agent首字延迟比H200低10%到30%。训练方面，Qwen3-32B的8卡FP8训练中每卡有效吞吐为H100的1.33倍；1024张卡约26天可完成1T参数、40B激活MoE模型一轮强化学习。满负荷运行时步时波动0.43%，低于Hopper方案的0.76%。IXL144超节点单机柜集成144颗GPU，聚合显存约10.1TB，每百万有效Token成本较H200方案降低约40%。天垓300还支持与H100、H200混合训练，并跑通国内首个GPU+XPU异构AFD分离方案，Decoding推理延迟降低60%。现场还演示了龙门吊、256个二连杆强化学习、140个滑块碰撞等物理仿真。

端侧方面，TY1200标称算力300 TOPS稠密算力，低于Thor T5000标称的2070 TFLOPS（FP4稀疏），但实测跑Qwen3.8-27B性能为Thor的138%，Qwen3.6-35B-A3B达110%，英伟达开源世界模型Cosmos-R2-2B达158%、R2-8B达180%。现场三组任务均在TY1200本地断网运行：约6分钟生成1056×608、5秒视频；一两分钟完成1万字软件合同高中低风险标注；三四天内完成MicroDuck小鸭子的仿真训练、验证与实物部署，鸭子成功站起行走。搭载TY1000的机器狗已在工博会展示本地人脸识别跟随，搭载TY1200的陪诊机器人已在上海市阳光康复中心上岗。下一代TY2000标称算力将达600T。软件层面，天数智芯副总裁石加圣以早年DOS配置游戏类比当前云端服务器适配复杂，解法是把AI请进软件栈。