GPT-6空降机器人榜首，Agent与制药谁先被改写？

9月AI圈重磅新闻不断。9月4日，OpenAI发布GPT-6 Astra，发布报告未提机器人通用模型，却空降机器人评测榜首，令一批机器人Benchmark失效。Meta Muse为每个用户配云端电脑，两周冲上美区App Store榜首；竞争对手Instinct一个月内估值从25亿涨到100亿美元。个人Agent掀起烧钱获客大战，但其能打开的网页正被逐个关闭。AI for Science方面，Claude仅用21小时找到结构类似CRISPR的新酶系统ART，AI圈兴奋于AI开始做科学发现，生物圈则相对平淡，希望先在实验室验证。

本期《硅谷101》请来Pokee.ai创始人兼CEO朱哲清、破壳机器人创始人及清华大学交叉信息研究院助理教授许华哲、华盛顿大学计算机学院助理教授王晟，探讨个人Agent商业化卡点、机器人如何被Astra等底层模型冲击、AI制药真正瓶颈。

许华哲表示，团队测试Astra机器人任务能力后发现其适应能力很强，能把CoT反思过程转化为实际动作，并具备自我更新升级能力，如操作机械臂画金门大桥，经几轮迭代可画得逼真；插花任务中花茎分叉时能捏窄再插入。他认为本质是理解3D，已能帮助许多非动态物理世界操作任务。Astra还能快速将图片仿真生成3D环境（Real-to-Sim），过去需大量视频照片和手工标定，现在可快速复现实验室或办公室环境用于训练机器人。

朱哲清认为，Astra在后训练和模型开发上有迭代，长程任务和迭代能力比前几版稳定提升，对上下文和已完成任务认知更稳、幻觉更少，但速度较慢，长程任务跑一晚上仍会出现幻觉，并未根本解决。前端和设计任务审美认知有较大提升。与当年Claude 4.6相比，单纯Coding并非范式转变；4.6时工具调用几乎不出错、可自主做长程Coding，Astra只是更长程、幻觉更低、审美更好，未解决以前完全解决不了的问题。

王晟认为这是大节点，团队已从Claude等切换到Astra做生物医学内部任务。Astra的Computer Use可操作生物医学领域多年前编写、难用且术语多的软件，根据简单prompt即可较好操作，还能跟它学习使用软件；长程任务可持续8至24小时，虽慢但让人放心、更深思熟虑。团队白天用反馈快的模型，晚上用Astra设计长程pipeline或prompt。Astra发布时的Computer Use生物医学demo在圈内出圈，操作MultiQC网页工具，比想象中好用；此前模型也具备该功能，只是大家未思考如何融入科研pipeline。

朱哲清解释，Computer Use是模型通过视觉理解决定agent在屏幕上点击或输入什么，串联几十个动作完成目标；与API区别在于无需接口和密码，像人一样看屏幕、UI和可交互界面，用输入输出设备完成任务。Computer Use此前已有，Astra重新带火，因许多第三方APP不愿开放API，行业从Browser Use回到Coding和API调用后又不得不回到Computer Use，最终可能是混合状态。