AI视频公司达瓦科技年内融资近5亿，要解决AI视频“不可控”难题

近日，达瓦科技披露，公司年内连续完成Pre-A轮、A轮融资，累计融资金额近5亿元，投资机构包括启赋资本、投控东海、一村资本、宝捷会、鞍羽资本及多家产业投资机构，老股东持续加注。鞍羽资本担任公司长期独家财务顾问。

过去两年，视频生成行业的进步主要集中在渲染层：参数规模从几十B冲到几百B，GPU集群从千卡扩到万卡，画面越来越逼真，视频越来越长。但这条路正逼近天花板。上百B参数的通用视频模型在实验室能生成惊艳片段，到了商业片场却难以准确执行创作意图——第一个镜头好看，第二个镜头人物就变了；想换机位，场景也跟着换；只改演员动作，结果需要无限抽卡。行业真正稀缺的能力，是准确执行创作意图并以可负担成本持续交付。

在硅谷，Higgsfield烧掉1000万美元、试了三个方向后，从8位资深创意总监处得到同一答案：现有AI视频工具最缺的是运镜与机位控制。它由此切入，18个月年化收入从100万美元冲到10亿美元，B轮估值54亿美元。

在重庆，达瓦科技从模型层直接切入，用34B参数将人物、动作、镜头、光照、服装、道具全部纳入分层约束。公司年内确认收入近5亿元，在AI视频行业普遍亏损阶段率先实现规模化盈利。

达瓦自研控制层模型Latent Stage仅用34B参数，将人物、动作、镜头、光照、服装、道具与物理交互全部纳入分层建模与联合约束，在模型表征与训练阶段就把“可控”内生化——修改一个变量，其余世界状态全部冻结。连续编辑测试中，目标编辑成功率达98.2%，人物身份保持率达93.3%。

达瓦的技术架构可概括为：控制层做重，生成层做轻。控制层负责判断“哪里变了、哪里不能动”，生成层只对真正变化的一小块做局部扩散。自研局部稀疏微扩散技术只对画面里10%–20%真正在动的区域做计算，GPU功耗降低40%–60%，推理速度提升3到5倍。离线侧，CineStage负责长镜头连续生成，角色不崩、场景不跳；实时侧，LiveStage每步只激活约4B参数，在单张消费级RTX 5090上跑出720P、25帧/秒，连续120分钟不漂移。

商业验证方面，离线侧达瓦按交付结果收费，国内红果平台已上线《从虎王开始进化》《厨神附体》《我的荒岛生活》等多部AI短剧，客户单镜头抽卡次数从五六十次降至5次以内，单位制作成本较主流模型下降一个数量级；大预算影视侧参与戛纳获奖影片《狂野时代》、头部院线电影《消失的人》，并筹划业内首部纯AI大银幕电影。实时侧，9月发布实时世界模型Scenes AI，实拍演示中真人与生成怪物、道具、场景同框互动，由单张本地RTX 5090实时跑出，为国内首次将真实摄像头输入、真人实时驱动、连续世界生成跑在单张消费级显卡上。该技术切入全球1800亿美元规模的直播与游戏互动市场。

数据壁垒方面，达瓦在重庆永川拥有8.4万平米全流程数字化科技片场，11个影棚常年92%以上满产。过去五年300多个真实商业项目沉淀约180TB结构化过程数据，单场戏标注维度超过300个，为国内唯一规模化跑通的影视制作过程数据集。片场数据训练控制模型，控制模型交付商业项目，项目回流新数据，形成自我强化飞轮。

达瓦科技总部位于重庆永川，专注打造可控、可交付、轻量易部署的AI视频生成基础设施，构建Latent Stage控制基模、CineStage离线生成与LiveStage实时交互三大模型体系，通过FilmOS与Scenes AI连接专业影视、短剧、直播、营销等场景。