小扎不死心Manus“自研”了一个Hatch，但模型用的Claude……

刚把Manus吐回去，Meta转头自己做了一个智能体平台“Hatch”。

小扎这是不甘心啊……

The Information消息称，Hatch功能上强调“给出目标、自动拆解并交付结果”，看着与Manus差不多吧，但非要换个宣传口径叫“消费者版的OpenClaw”。

价格最高199.99美元/也对标Manus最高档的200美元月。

另外Hatch开发阶段用的模型是Claude，计划在产品正式上线时才切换到自研模型Muse Spark，并将于10月推出新模型Watermelon。

收购未果，自己动手

和Codex、Claude Code这类本质开发者工具，面向的是写代码、调试、构建软件不同。

Hatch更注重“消费数字生活”。

Meta早期为Hatch配置的训练环境包括 DoorDash、Etsy、Reddit、Yelp和Outlook这些互联网服务的模拟版本。

覆盖了本地服务与配送、商品交易、社区信息检索、个人生产力管理。

再加上Meta自有的Instagram、Facebook和WhatsApp社交网络生态。

换句话说，Hatch的目标是打通”发现—比较—沟通—安排—购买”的完整路径。

用户在Instagram Reels里看到一双鞋，Hatch理论上可以识别商品线索、搜索同类产品、比较价格与配送时间、结合用户预算和历史偏好给出建议，并在付款前请求确认。

不过与Manus也有差异。Manus是独立通用执行环境，面向研究、网页自动化、代码和内容制作。Hatch则更强调长期记忆、个人化上下文、跨服务操作，以及与Meta数十亿用户社交生态的深度绑定。

技术路线上，开发阶段用Claude，别人很容易理解成Muse Spark在多步骤推理、工具调用等Agent测试中尚未达标了

但长期依赖竞争对手显然不符合Meta的成本与战略利益，消费级智能体一旦形成高频调用和长链推理，推理成本将大幅攀升。

Meta的计划是分阶段迁移。

研发与内部测试阶段用Claude做过渡，初步产品化阶段切换到自研的Muse Spark系列模型，后续扩展阶段则由10月推出的Watermelon等下一代模型接棒。

这好像又是一个隐患，模型行为不同，迁移也不容易吧？

不过Watermelon是否属于Muse系列、是否会直接成为Hatch的核心模型，目前仍未得到确认。

Meta的广告业务长期提供强大现金流，但AI基础设施、模型训练和推理成本的快速上升，要求公司在广告之外建立更直接的AI变现方式。

Hatch的高端订阅定价，最大的底牌是“默认分发”。

熟悉Meta生态的用户不需要额外下载陌生工具，可以直接在Instagram、Facebook、WhatsApp、Messenger、Meta AI应用甚至智能眼镜中使用Hatch。

通用Agent面临的典型问题是不了解用户。Meta希望通过Hatch把这些分散信号转化为“了解用户意图”的能力，这是纯聊天型AI产品不具备的条件。

不过，每月近200美元的价格意味着用户衡量的是“能否稳定节省数小时甚至数十小时的人力”。

这要求Hatch在复杂网页、信息不完整、登录状态变化、支付确认与异常处理等真实环境中保持可靠表现。

真实互联网远比模拟训练环境复杂，网页结构经常变化，弹窗、验证码、反机器人措施、地域差异和库存波动都会造成任务失败。

文章来自于微信公众号 “量子位”，作者 “量子位”