OpenAI杀进CAD！GPT-6一周搓出能聊天的电子宠物

两个 OpenAI 员工下班后搞副业，不到一周就做出了一台能跟 Codex 聊天的电子宠物。外壳、电路板、界面、固件全部由 GPT-6 Astra 设计。OpenAI 随即官宣把 ChatGPT 和 Codex 推进机械设计、电气工程、仿真三块硬件工程领域，合作方为美国赛车队 Chip Ganassi Racing 和马自达。

项目发起人是 OpenAI 研究团队的 Justin Lin，起因是他不想每次都打开笔记本对 Codex 说话，于是想做一只带按住说话按钮的 Codex 电子宠物。成品形似拓麻歌子，可语音查询正在运行的 Agent。GPT-6 Astra 承担了外观造型、机械结构、电气元器件选型与 PCB 布局、界面固件及 Codex 接入四方面工作。OpenAI 称此次实验目标是验证能否在人类不干涉的情况下完成设备设计。Justin Lin 表示这是他第一次从光板走到装好元件的 PCB，只需告诉 ChatGPT 需求并给出方案，板子就设计好了。

设计图不到一周完成，代工厂不到一个月做出一小批原型机，但中间来回改了好几轮。OpenAI 承认 Astra 未能稳定考虑工厂生产限制、公差和装配细节，这些问题仍需人工审核填平，原型机离量产尚远。所谓“人类不干涉”仅指设计文件阶段，从图纸到下线仍靠人。团队还生成大量平行方案，最终选定紫色版本。

OpenAI 内部硬件和基础设施团队已在用 Codex 和 ChatGPT 新建修改 CAD 模型、准备生产图纸、配置仿真、审查机器人和算力基础设施设计。从今年 2 月至今，硬件团队模型用量按 token 算涨了 23 倍。前线部署工程师 Grace Lam 称 Codex 大幅加快了从想法到成型零件的速度。另据 The Decoder 报道，OpenAI 也在制作一款介于 AI 音箱和手机之间的硬件。

合作方 Chip Ganassi Racing 与 OpenAI 研究员一起，把现有零件 3D 扫描转成可编辑 CAD 模型和 2D 生产图纸，解决老零件原始设计文件丢失、只能靠实物重新建模的痛点。车队工程师 Matthew Ortman 认为模型在“从原始扫描数据到实体模型”一步派上用场，但工程师仍需逐个核查精度和可加工性。马自达为新合作方，OpenAI 团队与其空气动力学、碰撞安全工程师合作，用模型驱动仿真测试新车气流和结构表现。演示中 AI 反复修改车头附近饰件形状并跑气流仿真，30 多轮后最佳方案使车头附近气流能量损失指标改善 12.8%。OpenAI 表示具体进展将在未来几个月公布。

OpenAI 推出 BenchCAD 2.0 测试，考查根据图纸或渲染图重建 3D 零件和装配体，以及从电路板照片识别连接。一款未公开的内部新模型平均得分 0.875，GPT-6 Astra 最高推理档为 0.594。公开榜上 Astra 排第一，Claude Opus 5.5 以 0.57 分紧随其后。0.875 为 OpenAI 自报，模型名称和发布时间未透露。成本方面，同样一道题 Astra 平均花 11 美元、62 分钟，Opus 5.5 花 27.58 美元、224 分钟。识别电路板时模型能找出 85% 到 96% 的元器件，但认连线较吃力，Astra 认对 80%，Opus 5.5 为 68%。

OpenAI 此次未发新产品，只展示实验并公开招人，面向机械、电气、机电一体化、制造等领域工程师、工程公司和软件厂商，共同定义模型训练方式和优先场景。视频标题为“Hardware is the new software”。Justin Lin 表示，硬件迭代能力提升拓宽了可能性边界，让他敢往更大方向想。