DeepSeek带火稀疏计算，国产芯片公司加速突围：这家公司又融近10亿

近日，墨芯人工智能完成近10亿元人民币C+轮融资。距上一轮近10亿元融资仅过去5个月，短时间内连续完成两轮融资，反映出资本市场对其在专用稀疏推理芯片领域技术壁垒与商业化进展的高度认可。

当前，大模型技术架构持续演进，推动稀疏计算从辅助优化手段走向AI算力设计的重要位置。随着混合专家（MoE）架构加速应用，大模型推理呈现明显的条件计算特征。以DeepSeek-V4-Pro为例，其总参数约1.6万亿，但处理每个词元时仅激活约490亿参数，约占总参数量的3%。如何将模型层面的计算节省转化为实际推理效率提升与成本下降，成为关键问题。通用GPU需兼顾多类负载，难以针对特定稀疏模式深度优化；面向稀疏推理的专用芯片则可通过算法、编译器与硬件协同设计，减少无效计算及数据搬运开销。

墨芯自2018年成立以来专注稀疏计算，发明“权重稀疏化+激活稀疏化”双稀疏算法，形成“算法-软件-硬件”协同设计的技术体系。创始团队来自卡内基梅隆大学及英特尔、高通、Marvell等半导体公司，拥有数十款产品、超50亿颗芯片的量产经验。在MLPerf™ Inference测试中，S30计算卡在所参与的部分测试类别中连续三届夺冠，能效比与单位算力推理吞吐量保持行业领先。

墨芯基于自研芯片构建的推理集群已在西北、西南、华东、华北四大片区战略性铺开。2026年第三季度营收实现数倍增长。在算力基础设施建设方面，墨芯参与上海国资平台公司打造的国内首个海上算力Token工厂项目，结合算力混合异构模式，从芯片侧降低单Token推理成本。在时空AI领域，墨芯与北京大学上海临港国际科技创新中心地球与空间技术研究院合作，实现两款国际主流遥感影像智能分析基础模型在墨芯算力卡上的适配与实测：在几乎不损失业务精度、无需对下游任务重新训练的条件下，推理吞吐最高提升2.88倍，模型压缩最高达7.64倍。

产品迭代方面，新一代板卡产品SP200将在年底前正式问世。适配生态方面，升级版软件栈SECA即将发布，将强化对大模型推理部署与集群运维的支持。今年8月，墨芯发起成立“稀疏计算产学研联盟”，聚焦前沿研究、关键技术突破与成果转化。

大模型竞争正从“算得更多”转向“算得更聪明”。稀疏计算为以更少计算承载更多智能提供了直接回答，墨芯的价值在于为中国AI芯片参与下一阶段竞争提供了一条差异化的技术路径。