全公司禁用Claude Code，CEO放狠话逼宫A社！
因为一份Markdown，Claude Code可能要被踢出门了。
最近，Shopify CEO Tobi Lütke突然在X上发话——
我正在考虑禁止Shopify使用Claude Code。
除非他们改主意，开始支持读取AGENTS.md和.agents/skills 。
如今，同一家公司里的工程师，往往同时使用Claude Code、Codex、Cursor等多款AI编程工具。
如果每款工具只读取自家的配置文件，同一份代码库很快就会出现多套规则。
他把这种状态称为，「脑裂」（split brain）。
同一个项目，一个Agent知道测试怎么跑、哪些目录不能动；另一个Agent却完全没读到这些要求。
这成为了Shopify当下的痛点。
A社接招：我们正在改
Tobi发声后，Claude Code团队成员Thariq Shihipar很快回应。
他表示，A社正在让Claude Code变得「更加可改造」，未来会让大家更方便地接入AGENTS.md，或修改其他系统提示设置。
不过，Thariq也解释了Claude Code坚持自有体系的原因：
不同模型家族不能被简单互换，系统提示词会显著影响模型表现。
A社认为，Claude有自己更适应的提示格式。因此，Claude Code长期使用专属配置体系：
项目规则写进CLAUDE.md
技能放进.claude/skills
细分规则放进.claude/rules
单独使用Claude Code时，这套设计没有太大问题。
麻烦出在多Agent并用之后。
目前，Claude Code不会原生读取AGENTS.md。临时解决办法是在CLAUDE.md中加入一行：@AGENTS.md。
Claude Code启动时，就会把AGENTS.md一并加载。技术上只差一行代码。
真正的争议是：谁的配置文件，才应该成为默认标准？
一份Markdown
为何惊动了CEO？
AGENTS.md，可以理解为一份专门写给「AI程序员」看的README。
里面通常记录项目结构、安装方式、测试命令、代码规范、安全限制，以及提交代码前必须完成的检查。
它既是AI员工的入职手册，也是写进代码仓库的「数字员工守则」。
截至目前，AGENTS.md已经进入超过6万个开源项目，获得Codex、Cursor、Gemini CLI、GitHub Copilot、Devin和VS Code等大量工具支持。
2025年12月，OpenAI将AGENTS.md捐给Linux基金会旗下的Agentic AI Foundation，由中立组织负责治理。
有意思的是，A社也是这家基金会的联合创始方之一。
当时，OpenAI捐出AGENTS.md，A社捐出MCP，目标正是推动不同Agent之间的开放互通。
如今，A社参与建立了开放Agent基础设施，Claude Code却仍未原生支持这份通用文件。
矛盾，就这样摆到了台面上。
假设一家公司的支付团队同时使用Codex和Claude Code。
团队在AGENTS.md里写明：修改账单模块必须运行完整测试，禁止直接改动数据库迁移文件。
Codex读到了，Claude Code没读到。
两款Agent都在正常工作，却分别执行两套规则。直到代码审查时，团队才发现其中一套规范从未进入Claude的上下文。
这就是Tobi所说的「脑裂」。
掀桌的，竟是一家软件公司
一家「卖铲子的人」Shopify，为什么敢掀桌子？
早在去年，这家公司就把AI写进了公司制度。
在内部备忘录中，Tobi表示，「熟练使用AI已经成为所有员工的基本要求」。
AI使用情况会进入绩效评价；团队申请增加人员前，还要先证明这项工作无法通过AI完成。
备忘录中同时出现了Copilot、Cursor和Claude Code。Shopify从一开始走的就是多工具路线。
今年7月，Shopify还公开了内部Agent安全扫描系统Dispatch。
这套系统会让不同Agent分别寻找漏洞、编写测试、验证结果，并使用不同模型进行交叉检查。
Shopify在文章里总结：
真正能长期留下来的，是Agent运行框架。
模型会换，企业自己的规则、流程和安全边界必须保留下来。
这也解释了Tobi为何会为一个文件名亲自下场。
如果企业规范只能被某一家模型读取，那么每换一次工具，就要重新维护一套上下文。
今天是CLAUDE.md，明天可能又出现更多厂商专属文件。AI工具越多，规则就碎得越厉害。
铁打的规范，流水的AI。
这场由一份Markdown引发的争议，正在给所有大厂上最重要的一课：
模型再强大，也不过是随时可以被替换的「数字打工人」。
https://x.com/tobi/status/2092259436538495186?s=20 https://x.com/trq212/status/2092302273099796842?s=20
文章来自于微信公众号 “新智元”，作者 “新智元”
更多推荐阅读
被称“最无聊机器人”的Dyna，靠叠衣服找到机器人Scaling Law
《纽约邮报》曾称Dyna Robotics为“全世界最无聊的机器人”，而公司创始人认为这是“对一家机器人公司最高的赞美”。Dyna-1主攻叠毛巾、叠衣服；新发布的Dyna-2让机器人Taku进入洗衣房，完成放脏衣服、操作洗衣机、取出送烘干机、折叠放架等流程。联合创始人Jason Ma表示，机器人真正开始工作本就应是“无聊”的，真实部署是衡量机器人的“唯一评估”；机器人不能落地，不是因为没有腿或手，...
2026-10-20 09:48:01
前剪映负责人做视频Agent获千万美元融资
视频Agent赛道出现新玩家Pexo，与采用画布工作流的产品不同，Pexo将剪辑和视频整合在产品中，支持用自然语言对话创作视频。公司已获千万美元天使轮融资，此前于2025年10月获得数百万美元投资。创始人廖谦曾任生数科技产品副总裁、Vidu产品负责人，也曾在腾讯、字节跳动任职，从技术研发转向AI产品与商业化，先后从0到1搭建火山引擎智能创作云，并在剪映/CapCut发起海外AI内容平台Pippit...
2026-10-20 09:26:14
DeepSeek搜索卷起来后，前负责人创业做全网捞人
近日，DeepSeek开放了自研网页搜索接口，披露该引擎每天处理全球数亿次请求，已收录千亿级网页，正将搜索能力开放给更多开发者。 在搜索对象中，人物信息最为特殊，难点在于把零散线索拼到同一个人身上。Simplex AI创始人张博曾任DeepSeek-VL项目负责人，其团队推出的Lev8主要面向GTM，人物搜索是流程起点。用户用自然语言描述目标，系统即寻找符合条件的对象，结合公开资料判断匹配度，生...
2026-10-20 08:09:15
蚂蚁领投！清华系AI创企熵简科技完成C轮融资
智东西10月19日消息，北京AI金融创企熵简科技宣布完成C轮融资，由蚂蚁集团领投，东方国信与乔贝资本跟投。融资后，蚂蚁集团将与熵简科技在AI金融智能体研发、AI金融垂域模型训练等领域展开深度合作。 熵简科技成立于2017年，主要依托大数据、云计算、人工智能等技术，打造全资产、全流程的端到端智能资产管理平台。公司名称源自热力学第二定律中度量系统混沌程度的“熵”，“熵简”寓意通过AI降低金融投研的复...
2026-10-20 09:26:26
Anthropic预言奇点已至：2030年美国GDP或飙至44万亿美元
在曼谷举行的国际货币基金组织佩尔·雅各布森讲座上，Anthropic联合创始人Jack Clark提出判断称“奇点已经到来”，即技术进步速度已甩开人类理解和跟进的能力。他预测，在奇点驱动下，到2030年美国GDP将升至44万亿美元。按常规推演，该数字为33.5万亿美元，奇点带来15.4%的额外GDP，平均每年约6%的GDP增长；到2030年前后，累积生产率提升与资本积累将把美国年化经济增长率推高至...
2026-10-20 08:36:21
港科大CMU联手开源新模型：KV Cache砍掉99%，单卡吞吐飙6倍
谷歌一篇论文提到KV Cache至少能压缩6倍，曾引发美光等存储芯片巨头股价下跌。几个月后，岩山科技旗下岩芯矩阵联合港科大、CMU等高校发布并开源EdgeRock-4B，对KV Cache的处理更进一步：上下文从4K扩展到256K，KV Cache占用始终固定在72MiB，相比源模型减少99.1%。一张80GB显卡可同时跑512路长推理，输出吞吐达12124 tokens/s，是源模型的6.42倍...
2026-10-20 23:25:26