Claude Fable 5实测:一张建筑CAD画完,老工程师挑出11处细节

Claude Fable 5今日上线。作为Claude的整数代模型,它被寄予厚望——与4.7、4.8等带小数点的版本不同,整数代通常被看作一次阶段性的大更新;更关键的是,前几代提升有限,用户已经等了很久。从首批实测看,Fable 5确实没有让人失望:它可以直接绘制建筑CAD图,也能构建SpaceX星舰Raptor 3发动机的3D模型。基准测试显示,Fable 5全面领先Opus 4.8与GPT 5.5,不过作者对这类benchmark持保留态度,更看重真实场景下的工程表现。
这次测试没有绕开生产工具。作者通过FreeCAD加MCP server的方式,把Fable 5接进实际设计流程。MCP server可以理解为连接模型与软件工具的通道——它让Claude不再只是坐在聊天框里回答问题,而是真正动手操作画图环境。至少在速度和指令遵循上,Fable 5给出了超出预期的表现。对一张建筑图纸来说,错一根线可能就意味着工程事故,这也是作者把图交给工程师父亲审阅的原因。
一张建筑CAD图:一次通过,仍有11处细节问题
Fable 5的执行速度很快,对提示词的遵循能力也很强,能从零完整画出一张建筑CAD图,整个过程一次通过、无报错,只消耗了15%至25%的小时额度。作者把图纸拿给从业数十年的父亲审阅,父亲评价“画得还可以,但有错误”,并逐一列出11处细节问题。作为对照,Codex GPT 5.5 XHigh所画的CAD图纸存在多处明显工程性错误,父亲给两幅图的打分相差80%。有意思的是,Fable 5给自己的作品打了8分,而Codex版本只有3至5分。自评虽然主观,但与父亲的评价放在一起看,恰好勾勒出这一代模型的能力边界:大方向正确,细节仍需专业人工把关。
3D建模:主动查资料,补齐Raptor 3的拉杆
CAD之后是3D建模测试。Fable 5在自检时主动查阅了Raptor 3的资料,然后补充了4根拉杆完成迭代;相比之下,Codex版本的效果要差不少。这种在生成过程中主动检索资料、补齐缺失结构的举动,正是工程场景里最需要的自我纠错能力。CAD或许还能靠“画对形状”蒙混,3D建模则更考验模型对结构和装配逻辑的理解。
定价近乎翻倍,6月22日前后有变化
能力提升的同时,价格也跟着上了一个台阶。Fable 5每百万输入token定价10美元,每百万输出token定价50美元,几乎翻倍。在6月22日前,Pro Max、Team和企业版套餐可以直接使用Fable 5;之后则需要另行花费积分。API持续可用。对于重度依赖API的开发者来说,这意味着现阶段可以先尝鲜,后续再规划更精细的成本策略。
从转向到回归,作者开始期待GPT 6
作者此前因为Claude 4.7/4.8的体验不佳而转向Codex,但Fable 5的表现让作者认真考虑回归。即便老父亲挑出了11处细节问题,一次通过、主动迭代的表现依旧说明,这一代模型在真实工程任务中迈出了扎实一步。从被体验劝退到被一张CAD图重新拉回,这本身就是一种信号。作者也在期待GPT 6尽快发布。模型之间的竞争越是激烈,专业场景的AI能力越有可能被推向新高度。
更多推荐阅读

世界模型专家刘宇加盟理想,机器人基座模型研发提速
理想汽车引入世界模型专家刘宇,负责机器人基座模型研发。刘宇曾想创业做“中国的π”,因认可理想智驾VLA路线而加入。理想近一年流失13位核心高管,刘宇的加入为团队注入强心剂。
2026-09-05
AI办公赛道巨头混战,Agent创业窗口反而开启
2026年夏,字节、腾讯、阿里会战AI办公,巨头重兵投入背后是恐惧。创新工场汪华称,国产模型能力与成本突破才真正点燃Agent爆发,创业公司反在巨头照亮市场后觅得细分机会。
2026-09-05
AI报告读着累?新指标用隐喻率量化可读性
Manus团队提出“隐喻率”与“信息量”双指标,量化AI调研报告的可读性与信息密度。测试发现Claude Fable-5隐喻最多,GPT信息密度偏低,但可通过Prompt优化。
2026-09-05
AI科学家K Pro上岗,全球最大药企研发提速70%
Owkin与勃林格殷格翰达成许可协议,授权AI科学家K Pro及多模态数据,加速肿瘤学和免疫学新药研发。试点项目已显成效,靶点识别速度提升70%。
2026-09-05
估值300亿美元,AI云新贵Crusoe凭什么吸金超30亿
Crusoe完成超30亿美元融资,估值达300亿美元,与OpenAI、微软、Meta等合作,并获Jane Street五年大单,AI算力需求推动其估值飙升。
2026-09-05
AI攻克费马大定理:Claude 11天写出1300万行证明
Anthropic宣布,Claude在清华姚班毕业生彭天翼团队带领下,仅用11天完成费马大定理的首个端到端机器验证证明,产出1300万行代码、30300条定理,规模超Mathlib五倍,烧掉60亿Token,引发数学界震动。
2026-09-05