编程榜第二仅次Claude，Qwen3.7 Max能否撼动GPT-5.5？

编程竞技榜刚刚刷新了排名。阿里最新旗舰模型Qwen3.7 Max位列第二，超越了GPT-5.5、Gemini 3.5 Flash和DeepSeek V4 Pro，仅排在Claude Opus 4.7之后。对国产模型而言，这个位置不只是“又刷新一次榜单”那么简单——在真实用户投票的竞技场里，它已经跨过了多个国际旗舰门线。

大模型竞争走到第四年，各种排行榜的迭代速度已经让人有些麻木。但Qwen3.7 Max这次登榜仍有独特的看点：编程竞技榜的排名不是来自固定题库，而是来自大量真实编码场景中的用户选择。开发者将他们手头的编程任务提交到匿名对比池，模型分别给出答案，再由用户投票决定谁更优。Qwen3.7 Max能在这样的规则下压过DeepSeek V4 Pro和Gemini 3.5 Flash，只落后于Claude Opus 4.7，说明它在实际使用中的说服力并不输给那些大名鼎鼎的对手。

三重评测里的国产第一

除了竞技榜上的用户选择，Qwen3.7 Max在传统大模型固定评测中也交出了出色答卷。终端能力Terminal Bench、编程能力SWE Bench等榜单上，它都拿下了国产模型的冠军。Terminal Bench考察的是模型在终端环境中执行命令、处理系统任务的熟练度；SWE Bench则要求模型直面真实的GitHub Issue，完成代码修复与改进。一个考验“动手操作”，一个考验“改码功夫”，正好对应当前AI编程助手最常用的两类工作。Qwen3.7 Max能在这两项上均领跑国产阵营，说明它的编程能力并不偏科，也并非靠着刷题模板换来的虚名。

给Codex换一颗Qwen的“大脑”

榜单反映的是历史成绩，真正让人手痒的是实际体验。目前最火的Coding Agent组合，大概就是搭配了GPT-5.5的Codex。一个自然而然的问题冒了出来：如果把Codex的默认模型从GPT-5.5换成Qwen3.7 Max，再让它去处理日常的编码任务，结果会不会反而更好？这正是作者想做的实验。虽然榜单刷新已经见怪不怪，但一个能超越GPT-5.5的国产模型，确实值得“拉出来遛一遛”。

获取Qwen3.7 Max的路径并不复杂。现在各家都在推出Token优惠活动，阿里云也提供了100万Token的优惠额度，足够支撑起一轮替换模型的实测。把Codex的模型配置改成Qwen3.7 Max，然后让它写脚本、修Bug、查日志，看看它在真实工作流中的表现，这个测试显然比单纯看榜单排名更有参考价值。

编程竞技榜的座次还会随着用户的投票不断变化，但Qwen3.7 Max现在的位置已经释放出一个明确信号：国产模型在编程这条最重要的AI赛道上，已经拿到全球第一梯队的入场券。至于它能否撼动GPT-5.5在Codex里的默认地位，还需要真实的任务来给出答案。至少这一次，挑战者已经做好了准备。