AI科学家上岗：OpenAI推出Rosalind工作台，让每位研究者拥有专属团队

OpenAI近日正式发布Rosalind Workbench，一款专为生命科学研究者打造的AI工作台。它基于Rosalind模型，结合新的生命科学插件和工具，将Codex转变为co-scientist，定位是让每位科学家都拥有自己的研究团队。目前该工作台已集成到Codex中，以研究预览形式内嵌在ChatGPT app里向部分用户开放。

科研痛点的整合方案

OpenAI认为，科研中的最大痛点是数据、分析和过程记录分散在不同地方，导致效率低下。Rosalind Workbench旨在将这些碎片整合到同一环境，让研究者无需在多个工具间切换。其底层模型GPT-Rosalind专为生物学和药物研发打造，在BixBench基准测试中取得已公开模型中的顶尖成绩，超越了Grok4.2、GPT5.4等模型。官方称其为“前沿推理能力+跨药物化学、基因组学、湿实验室协助等领域的专业工具编排能力”的结合体。OpenAI还计划未来让多个agent组队跨领域协作，进一步扩展AI在科研中的自主性。

场景化界面与专业工具

Workbench的起始界面按研究场景划分，包括蛋白质设计、小分子设计、安全性和可开发性、结构和序列、基因组学和病理学、实验验证等方向，每个方向下有预设任务供用户上手，降低了使用门槛。

本次发布包含三个可视化查看器：分子结构查看器（如展示人源20S蛋白酶体结合硼替佐米的结构）、序列比对查看器（如比对四种荧光蛋白变体）、病理切片查看器。这些工具让研究者能直观地观察分子结构、序列差异和病理图像，提升分析效率。针对基因组学，OpenAI还推出NGS Analysis Workbench，内置FASTQ质控、Bulk/单细胞RNA-seq、DNA变异分析、ATAC-seq、ChIP-seq等pipeline库，通过先给计划、经研究者批准后再调用工具，返回可追溯结果，确保实验过程透明可控。

双模式与插件生态

产品分两个模式：Explore模式面向一般性科学提问，用普通ChatGPT模型；Research模式面向复杂生物学问题，需机构验证申请，个人访问权限即将推出。这种设计兼顾了易用性与专业性。

插件生态方面，OpenAI接入外部专业AI模型公司：Boltz负责结构预测和binder设计，Tamarind Bio负责分子建模，Adaptyv负责蛋白质合成。OpenAI定位为连接层和协调层，将专业任务交给专业公司，自身专注于整体流程的编排。访问用户分三档：研究者、企业用户、政府与公共卫生团队，覆盖了从学术到公共健康的广泛需求。

竞争格局初现

对比Anthropic两个月前发布的Claude Science，后者已进入付费用户beta阶段且是独立产品，而Rosalind Workbench尚未脱离ChatGPT。两者底层路线不同：OpenAI是专用模型+自建查看器+外部插件，Anthropic是通用模型+英伟达BioNeMo底座+外部插件。商业化上Claude Science已到付费beta，Rosalind Workbench还在研究预览阶段。Anthropic还发布了模型硬件标准（MHS），能让Claude直接指挥实验设备。这场AI for Science基础设施平台的竞争才刚刚开始，未来谁能更有效地整合科研流程，谁就可能成为科学家不可或缺的助手。