改写历史让AI居民自我进化，合成世界开启社会模拟

如果泰坦尼克号没有沉，世界会变成什么样？如今，只需给AI一句话，它就能编出另一段历史。最近出现的Synthetic World（中文名“合成世界”）更进一步：用户改掉一个故事的关键事实，系统便让一群AI居民进入这条平行时间线。角色会互动、争论、建立关系、记住经历，并作出自己的决定。故事展开后，初始设定只起开启作用，角色行动、世界事件和玩家介入共同改变后续发展。

Alaya Lab将这种玩法称为“反事实社会模拟”。用户先改掉现实中的一个条件，再进入另一种可能观察变化。用户也可创建全新世界，输入想法后，系统生成世界名称、目标、背景和居民。世界拥有时间和章节，按轮次推进，页面显示世界线、当前局势、长期矛盾和待处理事件，系统根据变化生成新事件。角色拥有账号，像使用社交网络一样发布动态、转发和回应。玩家可查看角色身份、影响力和近期活动，也可向核心人物递交私人信息或提交剧情想法，经确认后进入下一轮推进。玩家不能直接指定角色行为，更像是投入信息后观察变化。产品还设有Portable Travelers入口，允许创建或挂载穿越者进入已运行的世界。

目前合成世界已有数百个世界，居民数量达万级，社区动态接近两万条。除官方历史影视题材外，用户自创设定也在增加。这种设计让人联想到2023年斯坦福和谷歌研究者的“AI小镇”实验，将二十多个AI智能体放入模拟小镇，赋予记忆、计划和日常生活。合成世界沿用类似核心思路，但为普通用户提供了更易进入的玩法：用户只需提出假设或选择推荐走向，后续变化交给系统推进。

Alaya Lab来自盛大在东京布局的AI研究体系。盛大近年转向脑科学和AI，内部孵化了多支研究团队。EverMind研究Agent的长期记忆和自进化；Alaya Lab已公开世界模型AlayaWorld、生成式渲染项目AlayaRenderer、游戏智能体AgenticSTS，以及AI游戏创作产品Gear Zero。Gear Zero更贴近游戏制作，用户通过聊天描述游戏想法，Gear负责规划和构建。AlayaWorld是面向长时间交互的世界模型，输入起始画面后，模型结合镜头移动和文字提示生成环境，并加入空间记忆和历史画面信息，减轻长时间生成的偏差。

AgenticSTS研究游戏长时智能体，MIO关注实时感知互动的数字角色，AlayaRenderer让生成模型进入游戏渲染流程。团队负责人张凯鹏研究世界模型、多智能体系统和下一代游戏，曾在上海人工智能实验室、商汤、微软亚洲研究院和腾讯AI Lab任职。核心成员汪智祥研究结构化状态驱动的世界模型，曾在CyberAgent AI Lab、Snap Research和Sony AI工作。

Alaya Lab没有只围绕大模型聊天能力做应用，而是补齐虚拟世界所需技术。Synthetic World没有把技术指标摆在用户面前，用户首先看到的是脑洞：如果熟悉的事情换一种结果，世界会怎样。它给AI故事生成加了一套接近游戏系统的结构，让世界拥有时间、事件和阶段目标，同时给玩家留下介入空间。当世界里放进一批可持续行动的AI角色，再配上不断推进的社会规则，整个叙事会演化出更多可能性。