AI救活10年前败局,人人可改App时代来了

AI救活10年前败局,人人可改App时代来了

AI 资讯 来源:新闻/公众号 发布时间:2026-08-31 10:09:44 预计阅读 7 分钟

每周扫一遍arXiv,跟方向沾边的论文都留下,贴好标签;常看的网站抓下来乱码,给它单独写个解析器。这是Cloudflare首席工程师Jeremy Morrell的“独家需求”,他手上的阅读App一条也做不到。他想要的是,几句话说完,就有个机器人把对应的零碎代码挤出来,挂到软件预留好的扩展点上,然后自己跑起来。做完还能顺手分享出去。

10年前赌输的创业,被AI救活!以后人人都能改自己的App

这,才是他心目中理想的软件样子:可扩展软件(Extensible Software)。Morrell认为今天我们用的绝大多数Web软件都是静态的,功能在发布那天就定稿了,只能用,不能改。AI让这一切都变了,人人都能改自己的App。

10年前赌输的创业,被AI救活!以后人人都能改自己的App

为什么你心心念的功能永远没人做出来?因为全世界只有你一个人想要。开发者的时间和注意力有限,只做服务最大用户群的功能。界面复杂度有上限,每多加一个功能,都是在给不需要它的人添堵。如果这个功能的受众只有几百人,它反而让剩下几百万人的产品变难用了。这两条约束,就是过去二十年产品经理难以解开的死结。你在某个App里想要的那个小功能,不是做不到,是做起来不划算。

10年前赌输的创业,被AI救活!以后人人都能改自己的App

过去一年,自从用户获得vibe coding能力之后,一切都变了。做一个只服务一个人的工具,成本已经低到不值一提。Y Combinator的Pete Koomen管这类东西叫小软件(Small Software)。会计、医生、律师,还有另外几千种职业,都可以拥有自己趁手的“小软件”。想让更多人用上智能体,别指望把他们都变成工程师,该动的是软件。

10年前赌输的创业,被AI救活!以后人人都能改自己的App

代码好写了,问题跟着来了:写完往哪儿放。今天不少Web产品留给用户的口子是webhook,门槛高得离谱。真正要让陌生代码在你的系统里跑起来,Morrell认为得过五道关。第一关,钱。假设有一百万个用户,每人都挂着自己那几行代码。要是给每人开一个容器,这笔账当场就算不下去。Morrell给出的标准是:代码没被调用时,成本约等于零;调用一次,价格压到几分之一美分。第二关,冷启动。用户代码卡在响应请求的关键路径上,等不了一分钟起容器,理想值是个位数毫秒。第三关,限额。你永远猜不到用户会写出什么东西。Morrell讲了个他在Heroku听来的真事:当年有份很火的入门教程,手把手教新手部署程序,教程里那个程序一共两行:一个死循环,不停地打印hello world。一个应用出生第一秒就每秒吐几百万行日志,永不停止。所以,CPU用多少、内存占多少、能往外发几个网络请求、每个请求多大、返回多少内容、一秒钟能写多少条日志,每一项都得卡死上限。第四关,隔离,有两层。崩溃、死循环、疯狂申请内存,不能影响到任何别的用户。恶意代码不能逃逸,也不能窥探别的租户,还得防住Spectre这类推测执行攻击。第五关,代码要真能做事。

10年前赌输的创业,被AI救活!以后人人都能改自己的App

怎么让不可信的代码干活,又不把家底交出去。Morrell拆解了业内的三代解法。第一代,直接给API密钥,这种灵活性很危险。第二代,加一个中转层(proxy),用户拿到的是不透明令牌,代理验完换成真凭据再转发,顺带做白名单和限流,但代价在维护上。第三代,才是关键:能力(capability)。不给钥匙,也不给地址,直接递过去一个现成的函数。比如“把那封已经批准的邮件取回来”,就这一个动作,别的什么也做不了。用户的代码手上只有这几个函数,凭据从头到尾没进过它的地盘。还有一个附带好处:把一份TypeScript写的能力定义丢给大模型,比甩一堆OpenAPI格式的JSON既省token又更准。所以,真正的门槛,不是让AI写出代码,是决定这段代码能碰到什么。

能不能写扩展,二十年前就有答案了。大模型改变的是谁能写。Morrell列了四条路:最轻的一档是嵌入式解释器:Lua、QuickJS这类。再往上是V8 Isolates,Google往V8的安全加固里砸了海量的钱和人,直接用就省掉了自己造轮子。第三档是MicroVM,隔离最硬、能跑二进制、有完整POSIX,代价是开销明显更大。第四档是WASM加WASI,权限全靠宿主显式授予,从安全角度看这是最漂亮的起点,代价是工具链复杂得多。这四条不是互相替代,WASM可以跑在V8 Isolates里,也可以跑在MicroVM里。

这套东西能不能跑,Morrell自己先试了一把。他把自己的静态博客改造成一个Demo,自嘲是“世界上最小的vibe coding平台”。本质是个可定制的抓取器:给一个URL,它抓回内容,连同几个预先授予的工具一起交给用户代码,你可以直接改源码然后运行。

十年前,现为Cloudflare Workers技术负责人的Kenton Varda曾做过一个叫Sandstorm.io的创业项目。它的主张在当年听着有点怪:你打开的每一份文档,都跑在属于它自己的沙箱实例里;程序拿不到任何你没有亲手递过去的东西。不发钥匙,只发能力。这个项目没做起来。Varda后来复盘失败原因:没人有那个耐心,把软件一个一个手工打包成那副样子。十年过去。2026年8月5日,Cloudflare把这套东西以Apache 2.0协议重新开源,名字叫Cloudflare OS。Varda当天在X上写:这差不多是我那个秘密十年大计的集大成。当年他缺

标签: AI 资讯 AI

更多推荐阅读

被称“最无聊机器人”的Dyna,靠叠衣服找到机器人Scaling Law

被称“最无聊机器人”的Dyna,靠叠衣服找到机器人Scaling Law

《纽约邮报》曾称Dyna Robotics为“全世界最无聊的机器人”,而公司创始人认为这是“对一家机器人公司最高的赞美”。Dyna-1主攻叠毛巾、叠衣服;新发布的Dyna-2让机器人Taku进入洗衣房,完成放脏衣服、操作洗衣机、取出送烘干机、折叠放架等流程。联合创始人Jason Ma表示,机器人真正开始工作本就应是“无聊”的,真实部署是衡量机器人的“唯一评估”;机器人不能落地,不是因为没有腿或手,...

2026-10-20 09:48:01
前剪映负责人做视频Agent获千万美元融资

前剪映负责人做视频Agent获千万美元融资

视频Agent赛道出现新玩家Pexo,与采用画布工作流的产品不同,Pexo将剪辑和视频整合在产品中,支持用自然语言对话创作视频。公司已获千万美元天使轮融资,此前于2025年10月获得数百万美元投资。创始人廖谦曾任生数科技产品副总裁、Vidu产品负责人,也曾在腾讯、字节跳动任职,从技术研发转向AI产品与商业化,先后从0到1搭建火山引擎智能创作云,并在剪映/CapCut发起海外AI内容平台Pippit...

2026-10-20 09:26:14
DeepSeek搜索卷起来后,前负责人创业做全网捞人

DeepSeek搜索卷起来后,前负责人创业做全网捞人

近日,DeepSeek开放了自研网页搜索接口,披露该引擎每天处理全球数亿次请求,已收录千亿级网页,正将搜索能力开放给更多开发者。 在搜索对象中,人物信息最为特殊,难点在于把零散线索拼到同一个人身上。Simplex AI创始人张博曾任DeepSeek-VL项目负责人,其团队推出的Lev8主要面向GTM,人物搜索是流程起点。用户用自然语言描述目标,系统即寻找符合条件的对象,结合公开资料判断匹配度,生...

2026-10-20 08:09:15
蚂蚁领投!清华系AI创企熵简科技完成C轮融资

蚂蚁领投!清华系AI创企熵简科技完成C轮融资

智东西10月19日消息,北京AI金融创企熵简科技宣布完成C轮融资,由蚂蚁集团领投,东方国信与乔贝资本跟投。融资后,蚂蚁集团将与熵简科技在AI金融智能体研发、AI金融垂域模型训练等领域展开深度合作。 熵简科技成立于2017年,主要依托大数据、云计算、人工智能等技术,打造全资产、全流程的端到端智能资产管理平台。公司名称源自热力学第二定律中度量系统混沌程度的“熵”,“熵简”寓意通过AI降低金融投研的复...

2026-10-20 09:26:26
Anthropic预言奇点已至:2030年美国GDP或飙至44万亿美元

Anthropic预言奇点已至:2030年美国GDP或飙至44万亿美元

在曼谷举行的国际货币基金组织佩尔·雅各布森讲座上,Anthropic联合创始人Jack Clark提出判断称“奇点已经到来”,即技术进步速度已甩开人类理解和跟进的能力。他预测,在奇点驱动下,到2030年美国GDP将升至44万亿美元。按常规推演,该数字为33.5万亿美元,奇点带来15.4%的额外GDP,平均每年约6%的GDP增长;到2030年前后,累积生产率提升与资本积累将把美国年化经济增长率推高至...

2026-10-20 08:36:21
港科大CMU联手开源新模型:KV Cache砍掉99%,单卡吞吐飙6倍

港科大CMU联手开源新模型:KV Cache砍掉99%,单卡吞吐飙6倍

谷歌一篇论文提到KV Cache至少能压缩6倍,曾引发美光等存储芯片巨头股价下跌。几个月后,岩山科技旗下岩芯矩阵联合港科大、CMU等高校发布并开源EdgeRock-4B,对KV Cache的处理更进一步:上下文从4K扩展到256K,KV Cache占用始终固定在72MiB,相比源模型减少99.1%。一张80GB显卡可同时跑512路长推理,输出吞吐达12124 tokens/s,是源模型的6.42倍...

2026-10-20 23:25:26
订阅
关注

扫码关注公众号「60秒看懂AI」

扫码关注公众号 60秒看懂AI

微信搜索「60秒看懂AI」也可关注

顶部