AI实验室疯抢Mac mini，OpenAI囤数万台训练智能体

AI实验室正掀起一场对苹果Mac mini和Mac Studio的囤购潮。OpenAI已采购数万台，仍在向苹果追加订单；Anthropic则从AWS租用Mac算力，租金约每小时一美元出头，每月五百至九百多美元。这些设备并非用于常规计算，而是强化学习训练能自主操作电脑的Computer-use Agent。

为何AI巨头偏偏选中Mac？苹果芯片在算力性价比上不及英伟达，但macOS虚拟机只能运行在苹果硬件上，且每台Mac最多同时开两个虚拟机，AWS的EC2 Mac也按整台物理机最少24小时起租。因此，要获得大量macOS环境，必须部署数千台真机。苹果芯片产品高级经理Doug Brooks解释，Agent需要一台完全独立、可长时间运行的机器，Mac mini正合适。

需求强劲直接反映在财报上：苹果最新一季Mac营收104亿美元，同比增长29%，为全产品线最高。代价是缺货，最受AI开发者欢迎的配置已断货数月。

苹果芯片的优势在于统一内存，CPU和GPU共享内存池，无需将大模型切分搬运。M5 Ultra最高512GB统一内存，带宽1.2TB/s；M6 Mac mini的大模型提示处理速度据称是M4的4.8倍。此外，Mac散热性能好，能承受7×24小时满载运行，而轻薄本长时间运行会降频。社区已出现将多台Mac串成集群的开源方案，以及按小时出租Mac算力的服务。

开发者实测显示，入门级M4 Mac mini 32GB运行MoE模型速度可达24-30 tok/s，而稠密模型仅4.4 tok/s，MoE成为本地运行的主流选择。内存是另一道门槛，JetBrains的本地编程Agent要求64GB起步。高配机型如M5 Ultra 256GB可完整运行DeepSeek V4 Flash，速度达80-90 tok/s，已追平GPT-5.6 Sol等云端服务。苹果CEO库克称内存价格正经历“百年一遇的洪水”，国行Mac mini起售价已从4499元涨至6999元。

面对数万台订单，苹果并未直接接单，其长期退出企业市场：2011年砍掉Xserve，2022年停掉macOS Server，今年3月停产Mac Pro。苹果自研Mac芯片服务器仅用于Private Cloud Compute，拒绝企业采购。据The Information报道，苹果没有专门的企业客户工程团队，也无开发者关系负责人。前苹果企业AI产品营销经理Todd Dailey直言，苹果并无真正拥抱企业AI的计划。相关需求被外包给两家创业公司webAI和Mount Thor。

英伟达则瞄准这一缺口，DGX Spark针对Mac弱点，性能较发布时最高提升2.5倍，且随时有货。苹果今年8月罕见提前发布新Mac mini和Mac Studio，宣传首次直接面向本地大模型运行和多机集群场景。

这场由AI智能体训练引发的Mac抢购潮，折射出苹果在AI时代独特的生态壁垒：即便算力不占优，macOS的独占性仍让巨头们趋之若鹜。然而，苹果对企业市场的冷淡态度，也为英伟达等对手留下了可乘之机。未来，苹果能否真正拥抱企业AI，将决定其在下一轮算力竞赛中的位置。