AI实验室疯抢Mac mini,OpenAI囤数万台训练智能体
AI实验室正掀起一场对苹果Mac mini和Mac Studio的囤购潮。OpenAI已采购数万台,仍在向苹果追加订单;Anthropic则从AWS租用Mac算力,租金约每小时一美元出头,每月五百至九百多美元。这些设备并非用于常规计算,而是强化学习训练能自主操作电脑的Computer-use Agent。

为何AI巨头偏偏选中Mac?苹果芯片在算力性价比上不及英伟达,但macOS虚拟机只能运行在苹果硬件上,且每台Mac最多同时开两个虚拟机,AWS的EC2 Mac也按整台物理机最少24小时起租。因此,要获得大量macOS环境,必须部署数千台真机。苹果芯片产品高级经理Doug Brooks解释,Agent需要一台完全独立、可长时间运行的机器,Mac mini正合适。

需求强劲直接反映在财报上:苹果最新一季Mac营收104亿美元,同比增长29%,为全产品线最高。代价是缺货,最受AI开发者欢迎的配置已断货数月。

苹果芯片的优势在于统一内存,CPU和GPU共享内存池,无需将大模型切分搬运。M5 Ultra最高512GB统一内存,带宽1.2TB/s;M6 Mac mini的大模型提示处理速度据称是M4的4.8倍。此外,Mac散热性能好,能承受7×24小时满载运行,而轻薄本长时间运行会降频。社区已出现将多台Mac串成集群的开源方案,以及按小时出租Mac算力的服务。

开发者实测显示,入门级M4 Mac mini 32GB运行MoE模型速度可达24-30 tok/s,而稠密模型仅4.4 tok/s,MoE成为本地运行的主流选择。内存是另一道门槛,JetBrains的本地编程Agent要求64GB起步。高配机型如M5 Ultra 256GB可完整运行DeepSeek V4 Flash,速度达80-90 tok/s,已追平GPT-5.6 Sol等云端服务。苹果CEO库克称内存价格正经历“百年一遇的洪水”,国行Mac mini起售价已从4499元涨至6999元。

面对数万台订单,苹果并未直接接单,其长期退出企业市场:2011年砍掉Xserve,2022年停掉macOS Server,今年3月停产Mac Pro。苹果自研Mac芯片服务器仅用于Private Cloud Compute,拒绝企业采购。据The Information报道,苹果没有专门的企业客户工程团队,也无开发者关系负责人。前苹果企业AI产品营销经理Todd Dailey直言,苹果并无真正拥抱企业AI的计划。相关需求被外包给两家创业公司webAI和Mount Thor。
英伟达则瞄准这一缺口,DGX Spark针对Mac弱点,性能较发布时最高提升2.5倍,且随时有货。苹果今年8月罕见提前发布新Mac mini和Mac Studio,宣传首次直接面向本地大模型运行和多机集群场景。
这场由AI智能体训练引发的Mac抢购潮,折射出苹果在AI时代独特的生态壁垒:即便算力不占优,macOS的独占性仍让巨头们趋之若鹜。然而,苹果对企业市场的冷淡态度,也为英伟达等对手留下了可乘之机。未来,苹果能否真正拥抱企业AI,将决定其在下一轮算力竞赛中的位置。
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