AI“伪人感”泛滥,网友直呼生理性厌恶

AI“伪人感”泛滥,网友直呼生理性厌恶

AI 资讯 来源:新闻/公众号 发布时间:2026-09-01 14:42:03 预计阅读 6 分钟

你估计也刷到过那张脸:微微下垂的眼尾,大睁却空洞的眼神,略深的法令纹,微笑的嘴角标准得诡异。你可能一瞬间就能认出来,这是由AI生成的。如今的互联网上,男女老少共用这一张脸,让人联想到日本漫画里的「富江」,凭借尸块就可以无限「繁殖」,阴魂不散。

有人说这是「AI味儿」,有人说是「伪人感」,还有人用一个更加身体化的词来形容看到这类内容的感受:「对AI生理性厌恶。」

引发不适的对象正在从脸蔓延到更多地方。短视频里出现同一种男女主,AI配音在各种视频里反复响起;品牌广告里,画面看起来精致却没有生气;文章里的句子通顺、漂亮、会总结、会升华,但读完像什么都没留下。

「一听到就想吐」,他们开始集体抵制AI

「对AI生理性厌恶」背后,我们到底在厌恶什么?那些「抵制AI」的人,到底能赢得什么?

被训练出来的AI味儿

虾仁最近发现一件很惊悚的事。她打开短视频,刷到一个AI乡土短剧。主角从自家泥塘里挖出了大闸蟹,有人按约定来收,另一个人通过抬高价格破坏交易。接着事情开始失控,最后钱没拿到,货也赔了进去。

「一听到就想吐」,他们开始集体抵制AI

一开始,她没觉得有什么。但接下来一段时间,她又刷到了蒜苔、梨、铁皮石斛等十多个版本。剧情大差不差,角色的脸也几乎一模一样——主角是一个五官神似杜淳的男人,反派永远是一个眼睛很大的女人。

这两张脸好像不再只是AI短剧里的角色,更像某种被反复调用的NPC。刷得多了,虾仁甚至产生一种近似科幻恐怖片的错觉:这些人会不会早就脱离了人类的掌控,产生了自我意识,真实地存在于我们周围?

除了人脸,声音也在被批量化地复制。短视频里,各种平台预设的音色、影视角色的音色、名人仿声都能被反复调用。其中,「真人播客女」出现的频率尤其高。它可以用于知识讲解、Vlog、营销视频和抽象搞笑视频,甚至会出现在一些线下街头叫卖声里。

「一听到就想吐」,他们开始集体抵制AI

在社交平台上,很多人表达过对这个声音的反感:「一听到这个声音,就想划走。」在一些评论里,这个声音被形容为「略带鼻塞」「说话 mean mean 的」「让人联想到会霸凌别人的美国女高中生」。

对于在创意公司从事文字工作的虾仁来说,更难以接受的是AI生成的文章。每次看见「……它帮我托着」「……这是它给我的底气」「……够稳,……够稳」这一类AI味句式,一阵烦闷感就会向她袭来。

当她把一些非常小众行业客户的需求丢给AI时,由于可参考的语料有限,AI给出的文章开头也总是高度相似:在某某地,崛起了一个某某行业;在某某地,升起了一颗闪闪的金星。这种文字低质、糊弄人,根本没有办法采用。

「一听到就想吐」,他们开始集体抵制AI

事实上,大家对AI的「口癖」并不陌生。互联网上一直流传着各个大模型的口癖梗图,比如ChatGPT式的「我就在这里,不躲,不逃,不绕,稳稳地接住你」,常常被视作AI油腻感的代表。

LLM(大语言模型)的基本工作方式是预测「下一个最可能出现的词」。经过RLHF,也就是人类反馈强化学习之后,它又会更倾向于生成那些被评价为「有帮助、友好、无害」的回答。先肯定,再转折;少反驳,多安慰;把复杂的问题整理成一、二、三点,最后给出一个温柔的升华。AI行业里有一个词叫sycophancy,通常译作「谄媚性」,指的正是模型迎合用户观点和情绪的倾向。

不同模型会展现出不同口癖,背后是各家公司训练数据、产品定位和安全策略的差异。而在高度内卷的AI行业里,模型之间互相学习、互相蒸馏,也可能进一步加剧这种趋同。最后的结果就是,AI的回答即便来自不同工具,仍然共享一种相似的语气。

「一听到就想吐」,他们开始集体抵制AI

AI脸的同质化,也有类似机制。许多图像模型基于扩散模型生成图像。它不是像画师那样一笔一笔画出一个人,而是基于训练数据和提示词,逐步生成一个「最像答案」的人脸。如果训练数据里充满美颜、滤镜、网红审美和商业图片,模型生成的脸自然会向这种审美靠拢。如果生成结果太像某个真人,又可能带来肖像风险。

对AI生理性厌恶的第一个层面,或许就是对这一张安全、漂亮、没有特色的平均脸的审美疲劳。北京大学新闻与传播学院教授胡泳就对媒体表示,我们不是排斥AI,而是主张,不能因为AI的标准化与统一性而消灭人类的多样性,再给多样的人扣上落后的帽子。

脱离了身体经验的「真」

如果说,AI生成内容给人带来的不适感,仅仅是因为它的同质化、低质量,这似乎可以通过技术的迭代、用户门槛的提升以及平台的治理等手段来逐步缓解。

但是AI生成这种方式本身就让一部分人感到厌恶。AI内容越「真」,就越令他们不安。小郑现在是一名大三的学生,学的是新闻学,因此对于「真实」这件事尤为敏锐。

在ChatGPT Images 2.0正式发布后,小郑刷到了一个标题为「图像与记忆印证彼此的时代业已结束」的帖子,展示了一系列通过ChatGPT Images 2.0生成的还原千禧年代记忆的照片。开头是一家三口靠在床上的合影,墙上贴着古早的小孩的写真,卧室里的家居陈旧而温馨。

她的世界观产生了崩塌。她发现,那个年代的数码设备特有的画面质感、人们的衣着打扮、环境的特点,以及因为闪光灯出现的红眼现象都被还原得别无二致,她几乎找不到任何破绽。

AI没有真正经历过那个时代——没有和家人一起去

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