床头新物种：高瓴三轮押注的AI睡眠硬件

床头或许会成为 AI4Bio 的一个新入口。一家成立几个月、第一款产品即将量产的 AI 硬件公司，已连续完成三轮融资：高瓴连续三轮加注，智元机器人等机构先后进入股东名单；今年 7 月，招商局创投又领投了新一轮融资。

这家公司叫 Fullive.ai，创始人郑昊本科就读于清华数学系，此后跨过生物统计、因果推断、AI、医学和硬科技投资；联合创始人韦骁龙来自北大计算机，曾在华为、荣耀负责消费电子产品。团队还包括参与过华为手环、WHOOP 等穿戴设备的硬件人员，以及来自百度、大疆等公司的算法和商业化老兵。

Fullive.ai 的首款产品 Somni 是一款面向高压脑力人群的睡眠硬件。它没有屏幕、无需佩戴，通过毫米波雷达、麦克风阵列和环境传感器感知夜间呼吸、心率、体动及卧室环境，再用声音、光线、气味等调节方式帮助用户入睡、减少夜醒，并在早晨自然唤醒。

睡眠硬件市场已拥挤，但传统设备擅长“监测”而非“干预”。Somni 的核心是一套闭环系统：每晚感知状态、执行干预、观察反馈，并在连续夜晚中学习用户响应。若前一晚方案未达预期，系统会根据整晚生理变化调整下一晚策略；若干预有效，该反馈也会成为后续调整依据。

郑昊将每夜视为一次“小型实验”，通过持续循环，设备逐步摸清对用户真正有效的方法。这也源于更深层考量：健康管理需要理解“当外部世界变化时，人体如何响应”，而不仅是记录状态。

Fullive.ai 将核心数据逻辑定义为“状态 → 干预 → 响应”，由此训练“响应模型”，学习“人对干预会怎么反应”。Somni 的意义在于在真实家庭场景中持续获取此类数据。系统架构概括为“传感器 × 基础模型 × Bio-OS Harness”，模型结合生理先验和医学证据生成策略，安全边界由先验知识、循证依据及严格限定的干预范围共同构成。

隐私方面，Somni 采用端云协同，雷达原始波形优先本地保存，上传信息加密并最小化处理。效果评估参考主观量表与客观指标。

目前 Somni 已完成小批次被试实验，正推进量产与更大规模临床验证。Fullive.ai 定位为“模型 × 本体”的 AI4Bio 公司，Somni 是首个夜间节点，规划中的日间产品 Cori 将接入压力、专注、情绪等更多上下文。团队选择睡眠场景切入，因其需求明确、环境封闭、可连续观测，适合作为规模化数据闭环的起点。

从资本市场的连续加注到产品路径的清晰布局，Fullive.ai 正在把“床头”变成 AI 与生物数据交汇的试验场。当睡眠不再只是被监测的对象，而成为可干预、可学习的闭环，AI4Bio 的落地故事或许才刚刚开始。