清华博士后团队创业，瞄准AI智能体基础设施空白

一家由清华大学博士后领衔、全员拥有AI领域博士或硕士学位的初创公司，近日完成数千万种子轮融资，投资方既有市场化力量，也有国资创投背书。这家名为上海以太之心科技有限公司（英文名AetherHeart）的企业，今年2月刚成立，便瞄准了AI智能体基础设施与端侧AI服务赛道，试图在巨头林立的AI浪潮中抢占一个关键生态位。

以太之心的投资方包括上海天使会、浦东创投、高信资本和天使清芬。其中，高信资本正是知名摩托车品牌张雪机车的天使投资人，这一背景让这轮融资颇受关注。公司业务涵盖软硬协同及边缘算力，团队核心成员来自清华大学、上海交通大学和中科院大学，曾在SIGMOD、VLDB、PPoPP、SC、KDD等国际顶级会议发表数十篇论文，研究方向覆盖大模型优化、异构计算与智能体研发。

双产品矩阵：软件+硬件，主打低成本与隐私保护

以太之心推出了软件与硬件两条产品线。软件层面是名为Aeloon的智能体，定位为任务理解与编排引擎，于2026年3月16日在上海全球投资促进大会上首次亮相。官方称其对标OpenClaw，核心卖点是超低Token消耗——通过上下文压缩与按需加载机制降低成本，并支持本地部署大模型，强调“本地优先”的隐私保护架构。硬件层面则是AetherStation边缘一体机，提供高吞吐、低时延的本地运行底座。

官网披露的数据颇具冲击力：6台AetherStation搭载Qwen27B模型处理企业常见任务时，单任务成本仅为8卡A100方案的1/30至1/40，也显著低于直接调用官方API。这一成本优势，直击当前企业部署AI应用时最敏感的算力开支痛点。

填补Agent与芯片之间的“中间层”空白

以太之心的“软件+硬件”模式，意在填补Agent软件与边缘芯片之间缺失的任务编译与执行中间层。目前，Agent软件生态与国产算力芯片之间确实存在这一基础设施空白，而以太之心正瞄准此定位。换句话说，它要做的是让智能体应用能在国产芯片上高效跑起来，而不必依赖昂贵的英伟达方案。

赛道方面，AI智能体基础设施领域竞争已趋白热化。OpenAI、Anthropic、DeepSeek、Google等大厂持续突破模型层能力，相关基础设施需求随之快速增长。Gartner预测，到2026年底，40%的企业应用将包含任务级Agent。全球范围内，该领域融资自三季度明显升温：Lyzr完成1亿美元B轮融资，Gradium获英伟达领投的1亿美元种子轮，Runta拿下a16z领投的2000万美元种子轮。资金正从模型层流向Agent执行层、安全层、授权层等基础设施方向。

以太之心选择此时入场，既面临巨头压境的风险，也踩中了资本转向的节点。其技术团队在数据库、高性能计算等领域的深厚积累，能否转化为产品竞争力，尚待市场检验。但至少，在AI基础设施的版图上，这家年轻公司已经画下了自己的坐标。未来，随着端侧AI与边缘算力需求爆发，以太之心或许能成为连接模型与硬件的那座桥。