00后团队打造具身时空大脑，让机器看懂“刚才”预判“下一秒”

空间智能赛道再添新军。近日，「映界科技 MirrorSpace」宣布完成超千万元种子+轮融资，由海愿资本领投，老股东奇绩创坛、松禾资本持续加注，创始人金依力博士以同一估值出资超百万元跟投。这是该00后团队三个月内完成的第二轮融资，资金将用于感知硬件商业化交付、时空理解与记忆系统迭代及时空世界模型训练。

映界科技由三位平均年龄24岁的联合创始人创立，均来自图灵奖得主 Yoshua Bengio 创立的加拿大 Mila 研究院同一实验室。创始人金依力两年半完成博士学业，创学院最快毕业纪录，今年5月毕业后决定将论文成果产品化。近日，香港城市大学副教授马辰加入，出任研究总监与模型负责人，主导模型体系及“数据飞轮”建设。

机器为何看不懂“刚才”

公司认为，当前机器缺乏对时间的理解：记不住刚发生的事，预判不了下一秒。尽管传感器硬件普及，机器仍停留在感知定位层面，无法回答“这里刚刚发生了什么”。2D视频理解丢失空间结构，静态3D重建丢失时间维度。映界科技的解法是将空间与时间统一为四维表征：先实时重建结构化四维世界状态，让机器看全“现在”；经历被压缩为可调取的经验，形成以时间为索引的认知地图，存放“过去”；在潜空间中按物理规律前推，实现“未来”预判。三者协同，例如机器能预判桌沿热水杯可能被碰倒并主动挪动。

统一表征，拒绝模块拼接

感知、记忆与推演不能模块化拼接，否则信息传递有损耗。映界科技让三者共享同一四维世界表征，无交接损耗，能力相互增益，合称“具身时空大脑”。该大脑以软硬一体形式交付：空间感知模组负责实时重建与记忆沉淀，时空世界模型负责推演并输出结论、预警或动作。

数据飞轮驱动自进化

目前，“现在”与“过去”已能交付，推演未来依赖大量带物理信息的四维数据，需从真实场景获取。映界科技让感知套件先进入产业场景，作为数据入口持续采集信息，回流训练模型，模型能力提升后输出回场景，形成“数据入口—模型引擎—应用输出”自进化闭环。短期感知套件承担产品交付，长期时空数据、世界模型和空间推理能力是核心资产。

海愿资本李芳丽博士表示，产业下一阶段稀缺的是让机器持续理解物理空间的能力，映界科技有望形成场景、数据、模型驱动的自进化体系。松禾资本汪洋指出，团队将感知模组从原型推进到交付准备，体现快速产品化能力。奇绩创坛认为，公司用统一四维表征贯通感知、记忆与推演，并通过真实部署迭代模型，有望形成复合壁垒。

从论文到产品，映界科技正将“具身时空大脑”从概念推向产业。当机器真正拥有时间感，物理世界的智能化将迈出关键一步。