AI+材料研发提速：鼎犀智创一年三轮融资数亿元

AI驱动新材料研发的创业公司鼎犀智创（Rhinovate™）近日宣布完成数亿元Pre-A轮融资，由鼎晖百孚领投，九合创投、彬复资本、龙芯创投、顺禧基金、中关村资本跟投。这是公司一年内完成的第三轮融资，此前投资方包括昆仲资本、元生创投、上海未来产业基金、晶泰科技等。资金将重点用于RhinoMat材料科学基础大模型及底层技术研发、多场景可编排AI智能体与自主进化实验室体系建设、碳基高性能材料放大验证。

破解材料研发的“鸿沟”与“孤岛”

鼎犀智创2025年成立于深圳南山区，依托北京大学深圳研究生院深港河套科创中心孵化，核心团队成员来自北京大学、清华大学、剑桥大学、斯坦福大学、麻省理工学院等。创始人兼CEO吕海峰早期曾在中科院超算中心参与高性能计算项目，此后任职于英特尔及北京北龙超级云计算等企业。

公司是一家由Physical AI驱动的新材料研发企业，位于新材料研发上游，向企业提供模型、自动化实验及联合研发服务。传统新材料研发周期漫长，从实验室到工业化生产线之间存在多尺度机理关联缺失的鸿沟，这是AI+材料落地的核心堵点。DeepMind的GNoME模型曾预测38万种稳定材料，但仅有736种完成实验验证，验证率不足0.2%。同时，材料科研存在单次实验内部制备与表征数据割裂、不同课题组数据标准不统一两大孤岛。

RhinoAI平台：AI科学家与自主实验室协同

鼎犀智创自研的RhinoAI智能研发平台，以跨尺度物质编译为底层统一理论框架，由AI Scientist与Self-Driving Lab协同驱动。AI Scientist负责理解科研目标、调用知识库与材料模型、生成研究方案，并可按场景编排多个智能体。Rhino Lab自主实验室由机器人、智能实验工站、高通量表征设备及统一控制系统构成，可自主完成实验编排、样品制备、多模态表征与数据回流。

公司正在构建面向聚合物的材料科学基础大模型RhinoMat，以三维等变图神经网络与长程作用模块为底座，结合扩散模型逆向生成目标聚合物，并进行贝叶斯优化。数据层面，Rhino已在结构承载聚合物、烯碳材料与电解液方向积累超过125万条多尺度模拟数据、4.8万条自动化实验数据，并构建了包含21.4万个实体和62.6万条实体关系的知识图谱。

研发周期缩短99.8%，加速落地应用

在复合材料领域，鼎犀联合北大深研院，依托CarbonKylin™系统贯通材料单体设计、工艺优化、自动制备和力学表征全流程，在万级参数空间中，将原本预计约2000天的多目标寻优压缩至4天，研发周期缩短99.8%；烯碳/芳纶复合纤维拉伸强度达到41.2 cN/dtex，已进入中试。2026年3月，贝特瑞联合北大深研院SHINES、鼎犀智创在香港揭牌成立“贝特瑞智瑞AI材料实验室”。

目前，鼎犀智创主要面向化工材料、新能源电池和高性能复合材料等领域，与万华化学、贝特瑞、金羽新能等企业开展联合研发。公司计划依托本轮融资加速RhinoMat基础模型研发，推进碳基高性能材料放大验证，并依托北京、深圳、香港三地布局形成跨区域协同研发网络。

鼎晖百孚表示，AI for Science的价值由真实实验和可验证成果定义，鼎犀智创已形成完整的研发体系，正在形成新一代材料研发基础设施。吕海峰表示，下一阶段将让这套体系在更多材料方向跑通，让每一次实验都成为下一次发现的起点。