物理AI落地提速，小米全生态布局引海外关注

过去三年，大模型的快速进步主要发生在数字世界，但数字世界能覆盖的任务终究有限。AI要扩大产业价值，需从信息处理走向真实世界，与物理世界交互。这一轮AI浪潮，上半场争模型，下半场转向物理AI落地。在IFA展会上，人工智能正从生成内容走向物理世界，各企业都不想错失这一产业机会。小米作为全球首个实现“人车家全生态”物理AI落地的科技公司，受到海外消费者广泛关注。

物理AI门槛高、链路长，涵盖芯片、模型、操作系统、终端、制造与用户场景。英伟达、特斯拉、阿里、字节、腾讯等巨头各占优势地带，但距离覆盖完整链条仍有距离。目前完整拥有“芯片—模型—终端—制造—场景”全链路的，只有小米一家。

从设备互联到智能协同

小米在IFA 2025展会上带来近400款产品，截至2026年，IoT平台连接设备超11.6亿台，米家体系有130多个品类、超2000个SKU。硬件数量本身不能直接转化为物理AI能力，AI让分散设备共享感知、理解和执行能力。小米集团总裁卢伟冰表示，物理AI最重要的是感知，通过感知了解人的意图，帮助完成复杂任务执行。

小米展示了车载AI能力：用户可在车里一次交代多个任务，系统完成餐厅预订、咖啡下单等；车辆感知驾驶者紧张时，可联动家中灯光、音乐调整环境。汽车成为感知状态、移动计算节点，实现车家互联。手机角色也在变化，超级小爱2.0的专家模式可实现自思考、自规划和自主调用执行任务。HyperConnect让手机、平板、电脑、手表和汽车动态组网，小米设备网络从“设备互联”走向“智能协同”。

全链路整合，打造真实训练场

物理AI能力需“主动感知、复杂执行、主动服务”。小米将芯片、模型、操作系统和制造体系能力整合进同一条链路。新一代玄戒芯片O3、O100和D100覆盖手机SoC、端侧AI和智能驾驶，O100将内存带宽提升至1.22TB/s，AI Cube本地部署120B和3B模型。模型方面，MiMo-V2.5可理解文本、图像、视频和音频，Xiaomi-Robotics-U0和1解决机器人数据生成、移动和操作问题。澎湃OS 4接入MiMo，优化跨应用、跨设备任务。小米拥有北京手机智能工厂、北京汽车工厂和武汉智能家电工厂，武汉工厂有12万个数据采集点，满产一天产生约11亿条数据，成为物理AI真实训练场。

海外扩张，物理AI时代的新起点

小米拥有手机、穿戴设备、汽车、IoT网络，以及芯片、操作系统、模型和制造体系。卢伟冰宣布，2027年小米汽车将进入德国市场，米家启动规模化入欧，海外零售门店从640家扩张到1000家以上。小米在手机、IoT、汽车、芯片、制造和机器人上的投入，在物理AI时代串联在一起。

从IFA展台到全球市场，小米正将物理AI从概念推向现实。当其他巨头仍在补齐短板时，小米已凭借全链路优势，率先在真实世界中跑通“感知—决策—执行”的闭环。未来，物理AI的竞争将不仅是技术比拼，更是生态与场景的较量，而小米的这一步，或许正是行业转折的开始。