AI时代,你的软件被Agent淘汰只需500Token

AI时代,你的软件被Agent淘汰只需500Token

AI 资讯 来源:新闻/公众号 发布时间:2026-09-07 更新于 2026-09-07 预计阅读 6 分钟

现在几乎每个开发者都在用 AI Agent 干活。Cursor、Claude Code、Windsurf、Gemini CLI 等 Coding Agent 已深度嵌入日常工作流。一个普遍体验是,让 Agent 调 API 或集成服务,有些丝滑,有些则反复报错,甚至编造不存在的接口。

大多数人归结为「模型不够聪明」。但反过来想,不是 Agent 不够聪明,而是有些产品天然对 Agent 友好,有些则充满敌意。这像极了十几年前的 SEO:网站内容好但 Google 不收录,问题在于没做搜索引擎优化。如今同样的事正在 Agent 身上重演,只是大多数产品不知道自己正被「审判」。

Google Cloud AI 工程总监 Addy Osmani 今年 4 月将此命名为 AEO(Agentic Engine Optimization),即「Agent 引擎优化」。如果说 SEO 是为 Google 爬虫优化,AEO 就是为 AI Agent 优化。

Agent 怎么读文档?

判断用不用你的软件,Agent 只需 500 个 Token

一个工程师让 Agent 接入支付 API。Agent 发出 HTTP 请求拿到文档,400 毫秒后做出判断。但文档近 20 万 Token,远超上下文窗口。Agent 没报错,而是默默放弃文档,根据训练记忆编造了接入方案。用户拿到看似合理的代码却跑不通,debug 两小时才发现是废弃 endpoint。而在该公司的 Analytics 后台,这次访问只留下一条记录:滚动深度为零,停留 400 毫秒,无点击。传统框架里这是「低质量访客」,没人知道这是 AI Agent 在「审判」产品。

人类读文档是「浏览」,Agent 是「审判」。Osmani 引用一篇针对九大 Coding Agent 的 HTTP 行为研究:人类打开首页、导航、扫标题、读段落、试代码,花 4 到 8 分钟;Agent 发出一个 GET 请求,400 毫秒内决定用或不用。人类的「用户旅程」被压缩成一次 HTTP 请求。精心设计的导航、面包屑、渐进式展示,在 Agent 眼里全是噪音,浪费 Token。

三个关键差异:

  1. Agent 的「耐心」可量化:页面前 500 个 Token 必须回答三个问题——这是什么、能干什么、怎么开始。答案若埋在页面中后部,Agent 很可能在读到前就放弃。

判断用不用你的软件,Agent 只需 500 个 Token

  1. Agent 有「胃口」上限:思科安全防火墙管理中心 REST API 快速入门指南有 193,217 Token(近 72 万字符),能撑爆大多数 Agent 的上下文窗口。Agent 会截断、跳过或回退到自身记忆(编答案),结果都是错的。合理预算:快速入门低于 15,000 Token,单个 API 参考页低于 25,000,概念指南低于 20,000,超出需分块。

  2. Agent 无视 UI 设计:侧边栏、面包屑、页脚链接、交互式沙箱在渲染后的 HTML 中全是噪音。HTML 格式比 Markdown 多耗大量 Token(div、CSS 类名、ARIA 属性等全被计入)。Agent 读的是文本,不是界面。

结论:产品文档可能正被 Agent 无声「判死刑」,而 Analytics 后台只显示「跳出率 100% 的低质量访客」。

如何「讨好」Agent?

判断用不用你的软件,Agent 只需 500 个 Token

Osmani 提出六层框架,结构与 SEO 惊人相似:

  1. 检查 robots.txt:Agent 到访第一站。许多公司 2024-2025 年出于对 AI 爬虫的恐惧屏蔽了 Anthropic、OpenAI、Google 爬虫,导致文档从 Agent 世界消失。Agent 发现被封锁就直接跳过,不留痕迹。修复只需十分钟审计,是 ROI 最高的一项。

  2. 发布 llms.txt(Agent 版 Sitemap):放在域名根目录的 Markdown 文件,列出文档页面、内容、Token 数。Agent 读后精准定位,无需盲目爬取。好的 llms.txt 要描述「能找到什么」而非仅页面名,标注 Token 数,按任务组织,自身控制在 5,000 Token 内。Chrome Lighthouse 团队已在实验性检查其存在性。

  3. 写 skill.md(产品给 Agent 的「自荐信」):llms.txt 是目录,skill.md 是能力声明,让 Agent 直接判断「这 API 能否满足需求」。结构含:核心能力、必要输入(参数/凭证)、限制(速率/过期)、关键文档链接。好的 skill.md 让 Agent 几秒内判断工具适配性,相当于 30 秒精准自我介绍。

  4. 让文档 Markdown 版本可直接访问:许多平台支持 URL 加 .md 后缀获取纯 Markdown。HTML 因含 wrapper div、CSS 类名等,Token 消耗远高于 Markdown。Markdown 是去掉包装的纯内容,对 Agent 更友好。

标签: AI 资讯 AI

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