GPT Image 2.5抄作业？OpenAI补课未毕业

GPT Image 2.5于凌晨发布，主打局部编辑、连续编辑、多轮一致性和图片标注修改功能。OpenAI将“无需抽卡，拥抱多轮修改”作为核心卖点，但类似功能NanoBanana一年前已实现，谷歌也已推出可视化圈选编辑及更先进的相机、灯光、多主体控制能力，OpenAI仍在补课。

升级幅度不小。相比Images 2.0，新模型生成延迟最高降低50%，改善了主体保真度、自然光照和纹理。重点在编辑：精确编辑可只修改指定元素，保持主体、构图、背景不变；多轮编辑一致性确保后续修改建立在上一轮结果上，避免画质随编辑轮数劣化。

API分为偏速度的Flare和偏质量的Sunburst。在Arena盲测中，两者包揽文生图、单图编辑和多图编辑前三名，其中Sunburst相对GPT Image 2在多图编辑上提高81分。定价与GPT Image 2相同：图像输入8美元/百万token，输出30美元/百万token。

新功能方面，移动端支持Sketch草图生成，用户可手绘后让模型继续生成；分享图片时可附带Prompt供他人复刻。这些交互在Gemini、Nano Banana及国内模型中已有类似实现。

实际体验中，用户发现2.5擅长制作定格动画和透明底素材，复杂指令理解优于前代。人物表情、皮肤质感、透视构图均有改善，连续编辑后的画质衰减明显减少。

但老问题仍存：手部偶发畸形、高频噪声未彻底消失，部分场景过度锐化。有用户认为在严格还原产品方面，NanoBanana 2和Pro更可靠；复杂指令偶尔仍会被误解。

总体而言，GPT Image 2.5未重新发明AI生图，也未全面超越竞品，但显著补齐了编辑精度和多轮一致性的短板，让ChatGPT用户减少了反复抽卡的困扰。